镰状细胞病中的炎症标志物与疼痛

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07865039

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：镰状细胞病。镰状细胞病是一种慢性血液系统疾病，其特征为反复出现的并发症，包括疼痛性血管闭塞危象。炎症及血液学标志物可能随临床状态而变化，并可能与疼痛严重程度相关。本观察性横断面研究将评估处于不同临床状态（包括稳定期和血管闭塞危象）的成人镰状细胞病患者。将记录临床病史和检查结果，包括使用视觉模拟量表（VAS）评估的疼痛强度、临床表现类型、危象持续时间以及适用时的住院时间。实验室检查将包括全血细胞计数及分类，据此计算中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR），以及C反应蛋白（CRP）、乳酸脱氢酶（LDH）和D-二聚体。其他相关的常规实验室检查结果在可获得时也将予以记录。

本研究将评估炎症标志物与疼痛强度之间的关联，并比较这些标志物在不同临床表现中的差异，尤其是稳态与血管闭塞危象。本研究还将探讨这些标志物与相关血液学和生化参数之间的关系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。