炎症、血小板与镰状细胞病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05646888

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血小板活化、血栓炎症、镰状细胞病。镰状细胞病的病理生理机制尚未完全明确。红细胞典型地转变为镰状细胞，导致毛细血管后血流异常。这一现象是缺血-再灌注损伤的原因。慢性溶血是病理生理机制的第二个方面。其后果包括血管收缩、内皮损伤、慢性炎症、止血功能异常及血小板活化。血栓炎症概念由Tanguay提出，用以描述血栓形成过程中止血系统、血小板与先天免疫细胞（多形核中性粒细胞）之间的相互作用。此后，该概念在脓毒症、COVID-19、冠状动脉疾病、自身免疫性疾病及镰状细胞病等多种临床情形中得到了广泛阐述。在本项目中，我们将研究血管闭塞危象初期、危象期间及危象后两个月的血小板活化及血栓炎症标志物。血液样本将在常规诊疗采血时采集。

将研究的生物标志物包括：* 血小板活化的可溶性和表面标志物；血小板-白细胞聚集体 * 血小板（TXB2）和免疫细胞产生的血浆类花生酸 * 体外血小板反应性；在正常和病理动脉血流中的动态血栓形成 * 血小板炎症小体

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。