鹿鼠血氧运输的不完全遗传补偿与反梯度变异

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A164a674dd21bed19583fc975b2bebc6964d702aeb3fd9b2f87431b9f414ad1ba

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们结合实验室与野外数据，量化了鹿鼠（Peromyscus maniculatus）在其约4000米海拔范围内对缺氧和寒冷的不良适应（降低适合度）血液学反应。对于在实验室饲养的低海拔原生小鼠，个体在模拟高海拔条件下血红蛋白浓度和血细胞比容升高，若不加缓解，这种反应是不良适应。相比之下，来自高海拔的鹿鼠血细胞比容和血红蛋白升高幅度较小，这与遗传补偿一致。与完全遗传补偿下的预测不同，我们在野外观察到血液学特征与海拔之间呈正斜率，尽管该斜率低于实验室中观察到的低海拔个体的斜率。我们的结果表明，鹿鼠通过不完全的遗传补偿减弱了对高海拔的不良适应血液学反应，这导致了弱的反梯度变异。

我们认为这一现象是……的结果，鹿鼠血氧运输的不完全遗传补偿与反梯度变异 数据集DOI：10.5061/dryad.3r2280gw2 本数据集包含本研究中测量的每个个体的血细胞比容（血液中红细胞的比例）和血红蛋白浓度数据，样本来自野外（野生捕获个体）和实验室饲养的受试对象。数据及文件结构说明 数据集All_Mouse_Phenotype_Data.csv包含北美不同海拔地区的野外调查血细胞比容和血红蛋白浓度数据。样本来自野生捕获个体。这些数据包括：* Mouse_ID：个体小鼠标识符 * Location：捕获地点 * Elevation_m：捕获海拔（米） * 每个地点的纬度和经度（若已知） * 动物捕获季节（若已知） * 捕获年份（若已知） * Sex：雄性（Male）或雌性（Female）（若已知） * 动物体重（克）（若已知） * 捕获日期（若已知） * Hb：血红

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。