通过社会转移改善儿童营养与发育

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07569172

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：母乳喂养、母乳喂养教育、母乳喂养持续时间、母乳喂养延续、儿童生长、压力、传染病、贫血。本临床试验的目标是了解有条件社会转移支付是否能提高辅助母乳喂养率。该试验还将了解社会转移支付对母婴健康与发育的影响。其旨在回答的主要问题包括：* 社会转移支付是否提高产后24个月的辅助母乳喂养率？* 社会转移支付是否延长辅助母乳喂养持续时间？* 社会转移支付是否影响儿童健康与发育？* 社会转移支付是否影响母亲的身心健康？研究人员将把有条件社会转移支付与仅接受母乳喂养建议教育的对照组进行比较，以了解有条件社会转移支付是否能提高辅助母乳喂养率。

参与者将：收到一本解释当前母乳喂养建议的小册子；收到指示，若达到产后24个月母乳喂养的建议，则将获得社会转移支付，或不会收到额外信息；在产后12个月和24个月时完成家访；完成详细问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。