β-地中海贫血患者血液基因表达RNA测序分析
该数据集来自NCBI GEO,包含一名β-地中海贫血中间型患者及其家系成员的血液样本基因表达数据,采用高通量RNA测序和RT-qPCR进行全基因组表达谱分析

基本信息
资源简介
β-地中海贫血患者血液基因表达RNA测序分析
Gene Expression In Blood From an Individual With β-Thalassemia: an RNA Sequence Analysis
该数据集来自NCBI GEO,包含一名β-地中海贫血中间型患者及其家系成员的血液样本基因表达数据,采用高通量RNA测序和RT-qPCR进行全基因组表达谱分析。数据覆盖HBB基因突变相关的转录组变化,可用于研究β-地中海贫血的异质性和分子机制,以及可变剪接对β-珠蛋白转录本加工的影响(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 10 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:地中海贫血在分子和临床水平上均高度多样。许多导致β-地中海贫血的HBB突变是β-珠蛋白基因编码区的错义突变,但少数突变引起可变剪接,并干扰β-珠蛋白转录本的正常加工。对β-地中海贫血患者,尤其是携带HBB新突变的个体进行转录组分析,可能增进我们对疾病异质性和分子机制的理解。方法:对一个女儿患有中间型地中海贫血但母亲临床未受累的家系成员进行了体格特征、血液学参数和β-珠蛋白基因序列检查。我们还使用RT-qPCR和高通量RNA测序mRNA表达谱分析了该家系的全基因组基因表达。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE96060
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE96060
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:地中海贫血在分子和临床层面均具有高度异质性。导致β-地中海贫血的HBB突变中,许多是β-珠蛋白基因编码区的错义突变,但少数可引起选择性剪接,干扰β-珠蛋白转录本的正常加工。对β-地中海贫血患者,尤其是携带HBB新突变的个体进行转录组分析,可能有助于加深对该病异质性和分子机制的理解。方法:对一个家系成员进行了体格特征、血液学参数和β-珠蛋白基因序列检查,该家系中一名女儿患有中间型地中海贫血,而其母亲在临床上未受累。我们还利用RT-qPCR和血液的高通量RNA测序mRNA表达谱分析,对该家系进行了全基因组基因表达特征分析。结果:报告了β-地中海贫血患者的临床发现、血液学指标、DNA和RNA序列分析结果,包括对β-珠蛋白基因中一个引入隐匿性供体剪接位点的新突变的描述。
在β-地中海贫血血液中,有超过300个基因存在差异表达,其中许多差异表达基因(DEGs)参与与β-地中海贫血临床管理相关的通路。在转录组水平上,β-地中海贫血与镰状细胞病既存在重要相似性,也存在差异。结论:我们利用一名患者及其母亲的样本,通过RNA测序分析描述了β-地中海贫血中β-珠蛋白基因的下调;该患者及其母亲在HBB基因中携带一个产生隐蔽供体剪接位点的新突变。该女儿还携带一个典型的β-地中海贫血等位基因,并表现出出乎意料的严重表型。这些DEGs富集于与β-地中海贫血直接或间接相关的通路,如造血、血红素生物合成、氧化应激反应、炎症反应、免疫反应、昼夜节律控
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




