Klinefelter综合征患者全血基因表达谱数据集
该数据集来自 NCBI，包含 Klinefelter 综合征患者与正常个体全血样本的基因表达谱，用于比较两组间基因表达模式差异
基本信息
资源简介
Klinefelter综合征患者全血基因表达谱数据集
Gene expression profiling in whole blood in patients for Klinefelter’s Syndrome
该数据集来自 NCBI，包含 Klinefelter 综合征患者与正常个体全血样本的基因表达谱，用于比较两组间基因表达模式差异。研究共识别出 717 个差异表达基因（480 个上调、237 个下调），功能富集分析涉及免疫应答、代谢等通路，并用 qRT-PCR 验证了 3 个显著下调基因。数据可用于探索该综合征相关的差异基因与代谢通路异常，支持疾病相关基因筛选与分类研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：May 31 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为研究Klinefelter综合征患者与正常个体之间全血基因表达模式的差异，并发现疾病相关基因和生物学通路。在Klinefelter综合征患者与正常志愿者的全血样本之间共鉴定出717个差异表达基因（480个上调，237个下调）。功能富集分析鉴定出多个参与免疫应答、代谢等的基因。Klinefelter综合征患者中显著下调的三个基因也通过qRT-PCR得到确认。以Klinefelter综合征患者全血为材料，鉴定出差异表达基因。注意到参与代谢通路的基因显著降低。这些观察可能提示代谢异常对于Klinefelter综合征的发生可能具有重要意义。此外，
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL14550、9606。本站分类：血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE47584
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 11 201，引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
为研究Klinefelter综合征患者与正常个体全血基因表达模式的差异，并发现疾病相关基因及生物学通路。在Klinefelter综合征患者与正常志愿者的全血样本之间，共鉴定出717个差异表达基因（480个上调，237个下调）。功能富集分析鉴定出多个参与免疫应答、代谢等过程的基因。通过qRT-PCR还证实了Klinefelter综合征患者中显著下调的三个基因。以Klinefelter综合征患者全血为材料，鉴定出差异表达基因。值得注意的是，参与代谢通路的基因显著降低。这些观察结果可能提示代谢异常对Klinefelter综合征的发生具有重要意义。此外，我们的结果还显示，KS患者外周血细胞中未见X连锁基因过表达。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
