JI051 促进 iPSC 来源永生化巨核细胞成熟过程中基因表达变化数据集
该数据集来自 NCBI GEO(GSE344863),包含经 JI051 或溶剂对照 DMSO 处理的 iPSC 来源永生化巨核细胞系(imMKCL)的 RNA 测序基因表达谱

基本信息
资源简介
JI051 促进 iPSC 来源永生化巨核细胞成熟过程中基因表达变化数据集
Gene expression changes induced by JI051, an enhancer of platelet biogenesis, during maturation of iPSC-derived immortalized megakaryocytes
该数据集来自 NCBI GEO(GSE344863),包含经 JI051 或溶剂对照 DMSO 处理的 iPSC 来源永生化巨核细胞系(imMKCL)的 RNA 测序基因表达谱。研究背景为 imMKCL 细胞是体外血小板生产的候选平台,但细胞异质性限制生产效率;作者通过蛋白质组学分析异质性 imMKCL 群体,鉴定出促进血小板样颗粒生成的小分子化合物 JI051,并进一步用转录组测序考察其分子变化。数据可用于分析 JI051 处理相关的转录程序、筛选与血小板生成增强相关的基因表达特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 24 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):诱导多能干细胞来源的永生化巨核细胞系(imMKCL)细胞是体外血小板生产的有前景平台,但细胞异质性限制了生产效率。为鉴定增强血小板生产的因素,我们对异质性 imMKCL 群体进行了蛋白质组学分析,并鉴定出 JI051 是一种促进血小板样颗粒生成的小分子化合物。为研究 JI051 处理相关的分子变化,用 JI051 或溶剂对照(DMSO)处理 imMKCL 细胞并进行 RNA 测序。该数据集包含 JI051 处理与对照 imMKCL 细胞的基因表达谱,为理解与增强血小板生成相关的转录程序提供线索。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:血液与淋巴系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344863
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 18 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344863
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
诱导多能干细胞来源的永生化巨核细胞系(imMKCL)细胞是体外血小板生产的一个有前景的平台,但细胞异质性限制了生产效率。为鉴定增强血小板产生的因素,我们对异质性imMKCL群体进行了蛋白质组学分析,并鉴定出JI051是一种促进血小板样颗粒产生的小分子化合物。为研究JI051处理相关的分子变化,用JI051或溶剂对照(DMSO)处理imMKCL细胞并进行RNA测序。该数据集包含JI051处理的和对照imMKCL细胞的基因表达谱,为与增强血小板生成相关的转录程序提供了见解。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




