EZH2敲低后HUDEP-2红系细胞H3K27me3全基因组CUT&Tag测序分析
该数据集通过CUT&Tag测序刻画HUDEP-2红系细胞中EZH2敲低后H3K27me3全基因组占据变化。EZH2是PRC2核心组分,催化抑制性染色质修饰H3K27三甲基化

基本信息
资源简介
EZH2敲低后HUDEP-2红系细胞H3K27me3全基因组CUT&Tag测序分析
Genome-wide profiling of H3K27me3 alterations following EZH2 depletion in HUDEP-2 erythroid cells using CUT&Tag sequencing
该数据集通过CUT&Tag测序刻画HUDEP-2红系细胞中EZH2敲低后H3K27me3全基因组占据变化。EZH2是PRC2核心组分,催化抑制性染色质修饰H3K27三甲基化。数据覆盖EZH2敲低与匹配对照细胞的H3K27me3图谱,并整合转录组测序数据,可用于识别EZH2依赖的调控区域及参与红系调控的靶基因(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 23 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):采用CUT&Tag测序表征HUDEP-2红系细胞中EZH2敲低后全基因组H3K27me3占据变化。EZH2是Polycomb抑制复合物2(PRC2)的核心组分,催化H3K27三甲基化这一抑制性染色质修饰。该数据集刻画了EZH2敲低细胞与匹配对照细胞中的H3K27me3图谱,并与转录组测序数据整合,以识别参与红系调控的EZH2依赖性调控区域和靶基因。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:血液与淋巴系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341099
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 05 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341099
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
采用CUT&Tag测序对HUDEP-2红系细胞中EZH2敲低后全基因组H3K27me3占据变化进行表征。EZH2是多梳抑制复合物2(PRC2)的核心组分,催化H3K27三甲基化这一抑制性染色质修饰。该数据集刻画了EZH2敲低细胞与匹配对照细胞中的H3K27me3图谱,并与转录组测序数据整合,以鉴定参与红系调控的EZH2依赖性调控区域及靶基因。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




