EKLF/KLF1 协调维持终末红细胞生成完整性的特异性转录网络

研究聚焦转录因子 EKLF/KLF1 在终末红细胞生成中的作用,涉及细胞运动、细胞分裂与有丝分裂通路相关基因的直接调控,以及 Klf1-/- 细胞中双核红细胞增多、DNA 桥形成、胞质分裂失败比例升高和微管成束缺陷等表型

geo
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基因组预测GPL1702110090
GSE338783: EKLF/KLF1 coordinates specialized transcriptional networks required to maintain the integrity of terminal erythropoiesis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

EKLF/KLF1 协调维持终末红细胞生成完整性的特异性转录网络

EKLF/KLF1 coordinates specialized transcriptional networks required to maintain the integrity of terminal erythropoiesis

该数据集来自 NCBI GEO(GSE338783),包含 1 个文件 GSE338783_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL17021。研究聚焦转录因子 EKLF/KLF1 在终末红细胞生成中的作用,涉及细胞运动、细胞分裂与有丝分裂通路相关基因的直接调控,以及 Klf1-/- 细胞中双核红细胞增多、DNA 桥形成、胞质分裂失败比例升高和微管成束缺陷等表型。数据可用于探索 KLF1 调控网络与红细胞终末分化完整性相关的表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 15 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):红系 Krüppel 样因子(EKLF/KLF1)是一种 C2H2 锌指转录因子,在红细胞生成的各个方面发挥关键作用。KLF1 突变导致从轻度到重度贫血的多种表型。携带杂合 E325K 突变(CDA IV 型)的患者表现为红系终末分化受损和双核成红细胞增多。我们此前已证明 KLF1 是小鼠原代细胞细胞周期退出和去核所必需的。在本研究中,我们发现参与细胞运动、细胞分裂和有丝分裂通路的基因均受 KLF1 直接调控。Klf1-/- 细胞表现出双核成红细胞和 DNA 桥数量增加,且分化的 Klf1-/- 成红细胞显示胞质分裂失败事件百分比升高和微管成束缺陷。Klf1-/- 成红细胞产生 freq

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE338783

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 20 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

红系Krüppel样因子(EKLF/KLF1)是一种C2H2锌指转录因子,在红细胞生成的各个方面发挥关键作用。KLF1突变可导致从轻度到重度贫血的多种表型。携带杂合E325K突变(CDA IV型)的患者表现为红系终末分化受损及双核红系祖细胞增多。我们此前已证明,KLF1是小鼠原代细胞退出细胞周期和去核所必需的。在本研究中,我们发现参与细胞运动、细胞分裂和有丝分裂通路的基因均直接受KLF1调控。Klf1-/-细胞表现出双核红系祖细胞和DNA桥数量增加,且分化中的Klf1-/-红系祖细胞显示胞质分裂失败事件比例增加及微管成束缺陷。Klf1-/-红系祖细胞频繁产生异常的富含F-肌动蛋白的膜突起和无核细胞碎片。人CDA IV型细胞表现出相似的胞质分裂和细胞运动基因失调模式。

总体而言,我们的研究表明,KLF1通过直接调控终末红细胞分化过程中参与胞质分裂和运动通路的基因,对维持红细胞分裂的完整性是必需的。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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