基因组编辑对体内基因表达调控的抗性研究数据集

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦于通过基因组编辑破坏 KLF1 增强子元件(EHS1 和 INT1)以调控体内基因表达的可行性

geo
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基因组预测GPL342849606
GSE338680: Resistance to modulation of in vivo gene expression by genomic editing

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

基因组编辑对体内基因表达调控的抗性研究数据集

Resistance to modulation of in vivo gene expression by genomic editing

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦于通过基因组编辑破坏 KLF1 增强子元件(EHS1 和 INT1)以调控体内基因表达的可行性。数据涵盖增强子编辑后 KLF1 表达、γ-珠蛋白诱导及异种移植模型中编辑细胞的植入与 indel 保留情况,并包含 KLF1 基因座的表观遗传分析。可用于研究增强子编辑的转录后果及染色质超敏位点丢失的抗性机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 15 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):增强子编辑被广泛提出作为一种治疗性调节基因剂量的策略。EKLF/KLF1 是一个主要红系转录因子,是一个有吸引力的靶点,因为单倍剂量不足是良性的,并与遗传性胎儿血红蛋白持续存在(HPFH)相关。在这里,我们通过靶向两个 KLF1 调控元件 EHS1 和 INT1,测试增强子破坏是否能重现这种状态。EHS1 编辑降低 KLF1 表达并增加 γ-珠蛋白,联合 INT1/EHS1 靶向在某些样本中产生额外增加,尽管反应可变。在异种移植模型中,编辑后的细胞能够植入并保留 indel,但未能维持一致的 γ-珠蛋白诱导。跨 KLF1 基因座的表观遗传分析揭示了对超敏位点丢失的显著抗性。这些结果确立了一个关键原则:增强子的转录后果

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE338680

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

增强子编辑被广泛提出作为一种通过治疗手段调节基因剂量的策略。EKLF/KLF1是一种主要的红系转录因子,因其单倍剂量不足为良性且与遗传性胎儿血红蛋白持续存在综合征(HPFH)相关,而成为一个有吸引力的靶点。在此,我们通过靶向KLF1的两个调控元件EHS1和INT1,检验增强子破坏能否重现这一状态。EHS1编辑可降低KLF1表达并增加γ-珠蛋白,联合靶向INT1/EHS1在某些样本中可产生额外增加,尽管反应存在变异性。在异种移植模型中,编辑后的细胞能够植入并保留插入缺失,但无法维持一致的γ-珠蛋白诱导。对整个KLF1基因座的表观遗传分析揭示了其对超敏位点丢失的显著抵抗性。这些结果确立了一个关键原则:增强子编辑的转录后果受到局部基因组架构的强烈约束。通过非编码插入缺失模拟KLF1单倍剂量不足的尝试,因密集的调控架构、增强子冗余和长距离相互作用而受到削弱。

因此,在开发出通过杂合编辑重现自然突变的工具之前,将KLF1作为血红蛋白病基因治疗的靶点可能较为困难。我们的发现强调了这样一个观察结果:非编码元件的破坏并不总能重现杂合功能丧失突变所导致的单倍剂量不足生物学效应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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