GSE298941：新型DNMT1抑制剂改善β-地中海贫血疗效的发现[ATAC-seq]

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298941

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数据说明

β-地中海贫血是一种隐性遗传病，影响全球数百万人。药物诱导胎儿血红蛋白（HbF）是管理β-地中海贫血的有效治疗策略。DNA甲基转移酶抑制剂是有效的HbF诱导剂，但目前尚未被批准用于β-地中海贫血的治疗。在此，我们报告新开发的非核苷类DNMT1抑制剂DMT207能以最低毒性强烈重新激活HUDEP-2细胞和成人原代红系母细胞中HbF的表达。此外，在β-地中海贫血小鼠模型中，给予DMT207可有效诱导小鼠胎儿型和胚胎型血红蛋白的表达，促进红系细胞成熟，并缓解小鼠的脾肿大。进一步的多组学研究揭示γ-珠蛋白是响应DMT207治疗最敏感的基因之一。在机制上，DMT207通过将DNMT1捕获为开放构象来抑制DNMT1酶活性，同时增强构象扭曲的DNMT1与UHRF1之间的相互作用，部分促成了DNMT1的特异性降解。

因此，我们得出结论：DMT207是一种有前景的新型DNMT1抑制剂，可能使β-地中海贫血患者获益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。