DDX21敲除胎造血干祖细胞的转录变化与表观遗传景观 [ATAC-seq]
该数据集来自 NCBI GEO,包含 DDX21 条件性敲除(Ddx21cKO)小鼠胎造血干祖细胞(HSPC)的 ATAC-seq 数据,用于解析 DDX21 缺失对染色质可及性与表观遗传景观的影响
![GSE296888: Transcriptional changes and epigenetic landscapes in fetal hematopoietic stem and progenitor cells with DDX21 knockout [ATAC-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/147846.jpg)
基本信息
资源简介
DDX21敲除胎造血干祖细胞的转录变化与表观遗传景观 [ATAC-seq]
Transcriptional changes and epigenetic landscapes in fetal hematopoietic stem and progenitor cells with DDX21 knockout [ATAC-seq]
该数据集来自 NCBI GEO,包含 DDX21 条件性敲除(Ddx21cKO)小鼠胎造血干祖细胞(HSPC)的 ATAC-seq 数据,用于解析 DDX21 缺失对染色质可及性与表观遗传景观的影响。数据以 GSE296888_series_matrix.txt.gz 单文件形式提供,覆盖基因组结合/占据谱分析,可用于研究核糖体生物合成缺陷、p53 通路激活及造血障碍相关机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胎儿造血干细胞及其定向祖细胞(HSPC)是高度增殖的细胞,依赖活跃的核糖体生物合成来支持胎儿造血期间的快速扩增。核糖体生物合成不足,即一种称为核糖体病的病理状况,会激活 p53 通路并诱导未成熟祖细胞细胞周期停滞,导致造血受损和红系发育不全(贫血)。DDX21 是一种 RNA 解旋酶,通过调节 rRNA 剪接、加工和核糖体蛋白转录来调控核糖体生物合成。为阐明 DDX21 在造血中的作用,我们通过将 Ddx21f/f 与 Vav1-Cre 小鼠杂交,在造血细胞中构建了 Ddx21 条件性敲除(Ddx21cKO)。Ddx21cKO 胚胎表现出造血缺陷,HSPC 数量及其定向祖细胞(CMP、GMP 和 MEP)减少。在本研究中,转录
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34290、10090。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296888
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 31 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
胎儿造血干细胞及其定向祖细胞(HSPCs)是高度增殖的细胞,依赖活跃的核糖体生物合成来支持胎儿造血过程中的快速扩增。核糖体生物合成不足,这种病理状态称为核糖体病,会激活p53通路并诱导未成熟祖细胞细胞周期停滞,导致造血功能破坏和红系发育不全(贫血)。DDX21是一种RNA解旋酶,通过调节rRNA剪接、加工和核糖体蛋白转录来调控核糖体生物合成。为了阐明DDX21在造血中的作用,我们通过将Ddx21f/f与Vav1-Cre小鼠杂交,在造血细胞中构建了Ddx21条件性敲除(Ddx21cKO)小鼠。Ddx21cKO胚胎显示造血功能缺陷,HSPC数量及其定向祖细胞(CMP、GMP和MEP)减少。本研究通过RNA-seq分析了E13.5 HSPCs的转录变化。通过CUT&Tag分析了与活性染色质(H3K4me3、H3K27ac)和抑制性染色质(H3K27me3、H4K4me1)相关的表观遗传标记。
染色质可及性通过ATAC-seq进行分析,而Ddx21和Kdm5a的染色质占据情况则通过CUT&Tag进行分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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