臭氧升高通过IgG糖基化重编程激活母体免疫驱动子代IgG介导的过敏反应

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296733

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

过敏性疾病的全球负担已达到令人担忧的程度，环境因素对其产生强烈影响。随着污染水平不断攀升，臭氧（O3）已成为全球范围内关键而紧迫的环境挑战，并在人群中引发普遍存在的氧化应激。流行病学研究已将产前氧化应激与子代过敏易感性相关联，但现有证据缺乏因果关系。为填补这些空白，本研究分析了回顾性母婴队列中的血液学异常与每日O3水平之间的相关性。通过从胚胎第9.5天（E9.5）起以环境相关浓度暴露于O3诱导妊娠期母体免疫激活（MIA），从而得以深入探究新生儿IgG糖基化是如何被编程的。利用转录组测序技术，我们进一步分析了其对炎症通路的后续影响。利用已建立的过敏激发模型，系统评估了子代的长期免疫后果，并特别聚焦于阐明糖基化IgG在使MIA子代易发过敏反应中的机制作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。