GSE291850:Ruxolitinib减少再生障碍性贫血中的巨噬细胞焦亡

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个高通量测序表达谱文件,主题为 Ruxolitinib 减少再生障碍性贫血中的巨噬细胞焦亡

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时间序列分类GPL342849606
GSE291850: Ruxolitinib reduces macrophage pyroptosis in aplastic anaemia

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

GSE291850:Ruxolitinib减少再生障碍性贫血中的巨噬细胞焦亡

Ruxolitinib reduces macrophage pyroptosis in aplastic anaemia

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个高通量测序表达谱文件,主题为 Ruxolitinib 减少再生障碍性贫血中的巨噬细胞焦亡。研究关注 JAK1/2 抑制剂 Ruxolitinib 在再生障碍性贫血中的作用机制,涉及 JAK-STAT 通路、炎症细胞因子与免疫激活,以及严重再生障碍性贫血患者中升高的焦亡和巨噬细胞焦亡。数据可用于探索 Ruxolitinib 对巨噬细胞焦亡相关基因表达的影响,为再生障碍性贫血的免疫抑制治疗机制研究提供表达谱资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):再生障碍性贫血(AA)是一种发病机制复杂、涉及多种免疫因素的疾病。虽然环孢素等免疫抑制疗法可有效控制 AA,但对某些患者或复发患者可能无效。因此,需要新的治疗方法。在这些治疗靶点中,Janus 激酶-信号转导和转录激活因子(JAK-STAT)通路调节炎症细胞因子和免疫激活。Ruxolitinib 是一种 JAK1/2 抑制剂,可减少 T 细胞活化及相关炎症反应,并改善小鼠的 AA 疾病状态。然而,其作用机制尚不清楚;因此,在临床使用前需要进一步研究。我们此前已表明,严重 AA(SAA)患者的焦亡增加,且巨噬细胞焦亡是免疫激活的重要因素。本研究调查了

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE291850

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 18 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

再生障碍性贫血(AA)是一种发病机制复杂、涉及多种免疫因素的疾病。虽然环孢素等免疫抑制疗法可有效控制AA,但对部分患者或复发患者可能无效。因此,需要新的治疗方法。在这些治疗靶点中,Janus激酶-信号转导及转录激活因子(JAK-STAT)通路调控炎性细胞因子和免疫激活。芦可替尼是一种JAK1/2抑制剂,可减少T细胞活化及相关炎症反应,并改善小鼠的AA疾病状态。然而,其作用机制尚不明确;因此,在临床使用前还需进一步研究。我们此前已发现重型AA(SAA)患者焦亡增加,且巨噬细胞焦亡是免疫激活的重要因素。本研究探讨了芦可替尼与巨噬细胞的相互作用,以及该药物是否可通过改善焦亡水平来治疗SAA。我们在体外将人单核细胞系THP-1诱导分化为巨噬细胞,然后诱导焦亡。

在构建巨噬细胞焦亡模型后,给予不同浓度的ruxolitinib治疗。结果显示,ruxolitinib降低了焦亡和炎症相关因子的水平。验证了SAA小鼠模型。总之,ruxolitinib治疗可能通过降低巨噬细胞焦亡水平影响SAA。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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