恶性疟原虫ApiAP2转录因子PfAP2-V在红内期发育周期中调控寄生虫增殖与毒力的数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE288146),聚焦恶性疟原虫 ApiAP2 转录因子 PfAP2-V 在红内期发育周期中的作用

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基因组预测GPL2986336329
GSE288146: The Plasmodium falciparum ApiAP2 transcription factor PfAP2-V controls parasite proliferation and virulence in intra-erythrocytic developmental cycle

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

恶性疟原虫ApiAP2转录因子PfAP2-V在红内期发育周期中调控寄生虫增殖与毒力的数据集

The Plasmodium falciparum ApiAP2 transcription factor PfAP2-V controls parasite proliferation and virulence in intra-erythrocytic developmental cycle

该数据集来自 NCBI GEO(GSE288146),聚焦恶性疟原虫 ApiAP2 转录因子 PfAP2-V 在红内期发育周期中的作用。数据通过高通量测序进行表达谱分析,包含 1 个文件(GSE288146_series_matrix.txt.gz),平台为 GPL29863,物种编号 36329。数据可用于研究 PfAP2-V 对寄生虫增殖、入侵及毒力相关基因的调控,以及 PfEMP1 表达和感染红细胞黏附内皮受体的分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疟疾的致病过程,包括寄生虫入侵、逸出和抗原变异,依赖于众多蛋白质的协同活动,然而其分子调控机制仍知之甚少。在此,我们定义了 PfAP2-V——恶性疟原虫中一个关键的 AP2 转录因子——在红内期发育周期中的作用。PfAP2-V 显示出两个不同的表达峰,并且对寄生虫增殖、入侵和毒力相关基因的调控至关重要。PfAP2-V 的可诱导敲低通过阻断滋养体发育降低了寄生虫血症,这与毒力相关蛋白磷酸化下调相关。此外,PfAP2-V 敲低降低了 PfEMP1 表达,损害了感染红细胞与内皮受体的黏附。全基因组染色体构象捕获和染色质免疫沉淀

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL29863、36329。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE288146

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 26 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE288146

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疟疾的发病机制,包括寄生虫入侵、逸出和抗原变异,依赖于众多蛋白质的协同活动,然而其分子调控机制仍知之甚少。在此,我们明确了PfAP2-V——恶性疟原虫中一个关键的AP2转录因子——在红内期发育周期中的作用。PfAP2-V显示出两个不同的表达峰值,并且对寄生虫增殖、入侵以及毒力相关基因的调控至关重要。PfAP2-V的可诱导敲低通过阻断滋养体发育降低了寄生虫血症,这与毒力相关蛋白磷酸化水平的下调相关。此外,PfAP2-V敲低减少了PfEMP1的表达,损害了感染红细胞与内皮受体的粘附。全基因组染色体构象捕获和染色质免疫沉淀测序分析揭示,PfAP2-V敲低改变了染色质相互作用和可及性,破坏了抗原变异基因的调控。这些发现确立了PfAP2-V作为红内期不同阶段关键转录调控因子的地位。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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