核仁功能障碍介导的DNA-RNA杂合体泄漏启动先天免疫反应并与Diamond-Blackfan贫血炎症相关

该数据集来自NCBI GEO,包含一个高通量测序表达谱文件(GSE275453_series_matrix.txt.gz),聚焦核仁功能障碍如何通过DNA-RNA杂合体泄漏启动先天免疫反应,并关联Diamond-Blackfan贫血相关炎症

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基因组预测GPL2424710090
GSE275453: Nucleolar dysfunction-mediated leakage of DNA-RNA hybrids primes the innate immune response and is implicated in the inflammation underlying Diamond-Blackfan Anemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

核仁功能障碍介导的DNA-RNA杂合体泄漏启动先天免疫反应并与Diamond-Blackfan贫血炎症相关

Nucleolar dysfunction-mediated leakage of DNA-RNA hybrids primes the innate immune response and is implicated in the inflammation underlying Diamond-Blackfan Anemia

该数据集来自NCBI GEO,包含一个高通量测序表达谱文件(GSE275453_series_matrix.txt.gz),聚焦核仁功能障碍如何通过DNA-RNA杂合体泄漏启动先天免疫反应,并关联Diamond-Blackfan贫血相关炎症。研究涉及RRN3、RPL5、RPL11缺失及血清饥饿处理对巨噬细胞核酸刺激应答的影响,并提示cGAS-STING轴参与该过程。数据可用于探索核仁稳态与先天免疫启动的分子机制及贫血炎症相关表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):核仁是核内结构,在核糖体生物发生和细胞应激感知中发挥重要作用。尽管已知核仁功能障碍会影响炎症,但其分子机制尚不清楚。在此,我们展示了一种新机制:核仁稳态的破坏通过产生RNA-DNA杂合体启动先天免疫反应。缺失RRN3(核仁RNA聚合酶Ⅰ组分)会显著增强巨噬细胞对dsRNA类似物poly(I:C)或外源DNA的后续先天免疫反应。此外,缺失核仁60S核糖体蛋白RPL5或RPL11,或血清饥饿处理,这些改变核仁稳态的条件,同样在巨噬细胞中启动了对核酸刺激的先天免疫反应。重要的是,cGAS-STING轴是核仁功能障碍形成这种先天免疫启动所必需的。进一步

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE275453

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

核仁是核内结构,在核糖体生物发生和细胞应激感知中发挥重要作用。尽管已知核仁功能障碍会影响炎症,但其分子机制尚不清楚。在此,我们揭示了一种新机制:核仁稳态的破坏通过产生RNA-DNA杂合体引发先天免疫应答。敲除RRN3(核仁RNA聚合酶Ⅰ的组分)可显著增强巨噬细胞对dsRNA类似物poly(I:C)或外源DNA的后续先天免疫应答。此外,敲除核仁60S核糖体蛋白RPL5或RPL11,或进行血清饥饿处理(这些均可改变核仁稳态),同样可引发巨噬细胞对外源核酸刺激的先天免疫应答。重要的是,cGAS-STING轴是核仁功能障碍形成这种先天免疫致敏所必需的。此外,在核仁功能障碍下,来源于核糖体DNA(rDNA)编码区的RNA-DNA杂合体以核酸内切酶XPG依赖的方式泄漏至胞质中,且XPG也是形成这种先天免疫致敏所必需的。

最后,我们聚焦于戴蒙德-布莱克凡贫血(DBA),这是一种由核糖体相关基因功能缺失突变引起的核糖体疾病。DBA相关核糖体基因的缺失也参与了这种炎症预激状态。随后,即使在DBA患者来源的iPS细胞中,也观察到rDNA簇中的RNA-DNA杂交体泄漏至细胞质中。本研究表明,核仁功能障碍诱导RNA-DNA杂交体泄漏至细胞质,在巨噬细胞中形成独特的炎症预激状态,并参与戴蒙德-布莱克凡贫血的发病机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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