Romiplostim对造血干祖细胞扩增效应对比其他TPO受体激动剂

数据可用于分析不同TPO受体激动剂对造血干祖细胞扩增的差异及分子机制(来源 NCBI)。源站首次发布:Jan 22 202

geo
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基因组回归GPL301739606
GSE253936: Expansion effect of romiplostim on hematopoietic stem and progenitor cells versus other thrombopoietin receptor agonists

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Romiplostim对造血干祖细胞扩增效应对比其他TPO受体激动剂

Expansion effect of romiplostim on hematopoietic stem and progenitor cells versus other thrombopoietin receptor agonists

该数据集来自NCBI GEO(GSE253936),包含1个文件(GSE253936_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为人类(9606),平台GPL30173。研究比较了romiplostim、重组人TPO(rhTPO)和eltrombopag对CD34+造血干祖细胞(HSPCs)的体外扩增效应,并利用单细胞RNA-seq在分子水平上定义romiplostim的作用。数据可用于分析不同TPO受体激动剂对造血干祖细胞扩增的差异及分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Romiplostim是一种血小板生成素(TPO)受体激动剂,是一种临床获批药物,在难治性再生障碍性贫血和特发性血小板减少性紫癜中重建造血方面明显有效。然而,其生物学效应的机制尚不清楚,且其与其他TPO受体激动剂的差异仍不明确。因此,我们测定了romiplostim对人CD34+造血干祖细胞(HSPCs)的体外扩增效应,并与重组人TPO(rhTPO)和另一种临床可用药物eltrombopag进行比较。我们还进行了单细胞RNA-seq,以在分子水平上定义romiplostim对CD34+ HSPCs的影响。Romiplostim对总CD34+细胞、CD34+CD38+祖细胞和CD34+CD38−未成熟细胞的最大扩增效应与rhTPO相当,但高于eltrombopag,尤其是在CD34+

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30173、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253936

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 24 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253936

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

罗米司亭是一种血小板生成素(TPO)受体激动剂,作为一种临床获批药物,在难治性再生障碍性贫血和特发性血小板减少性紫癜中重建造血方面具有明显疗效。然而,其生物学效应的机制尚不清楚,且其与其他TPO受体激动剂的差异仍不明确。因此,我们测定了罗米司亭对人CD34+造血干/祖细胞(HSPCs)的体外扩增效应,并与重组人TPO(rhTPO)及另一种临床可用药物艾曲泊帕进行比较。我们还进行了单细胞RNA测序,以在分子水平上明确罗米司亭对CD34+ HSPCs的影响。罗米司亭对总CD34+细胞、CD34+CD38+祖细胞和CD34+CD38−未成熟细胞的最大扩增效应与rhTPO相当,但高于艾曲泊帕,尤其是在CD34+CD38−未成熟细胞上。单细胞RNA测序分析显示,罗米司亭和艾曲泊帕均诱导了由rhTPO驱动的特征,但罗米司亭在HSPCs最原始的亚群中诱导了与RHOA信号相关的分子变化,而这些变化部分由艾曲泊帕驱动或未被其驱动。

此外,罗米司亭未能像艾曲泊帕那样诱导TFRC表达。总之,罗米司亭对人类造血干细胞和祖细胞的扩增和影响与重组人血小板生成素相似,但在诱导基因表达方面与艾曲泊帕部分不同。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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