Polycomb Group蛋白介导胎儿血红蛋白抑制的分子解析 [RNA-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含一项RNA-seq表达谱研究,聚焦Polycomb Group蛋白介导的胎儿血红蛋白抑制机制

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基因组分类GPL301739606
GSE218232: Molecular Dissection of Polycomb Group Protein-mediated Fetal Hemoglobin Repression [RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Polycomb Group蛋白介导胎儿血红蛋白抑制的分子解析 [RNA-seq]

Molecular Dissection of Polycomb Group Protein-mediated Fetal Hemoglobin Repression [RNA-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含一项RNA-seq表达谱研究,聚焦Polycomb Group蛋白介导的胎儿血红蛋白抑制机制。研究涉及PRC1亚基BMI1作为新型HbF抑制因子,以及LIN28B、IGF2BP1和IGF2BP3等直接靶点,并探讨BMI1/cPRC1与PRC2协同抑制HbF的作用。数据可用于分析胎儿到成人血红蛋白转换的基因表达调控,为镰状细胞病和β-地中海贫血相关研究提供表达谱资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 17 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):胎儿(HbF)向成人(HbA)血红蛋白转换是发育基因表达控制的范例,与镰状细胞病和β-地中海贫血相关。Polycomb抑制复合物(PRC)蛋白调控这一转换,PRC2的EED亚基抑制剂已进入胎儿血红蛋白激活的临床试验。然而,PcG复合物在此过程中的功能、其靶基因及相关亚基组成尚不清楚。在此,我们鉴定出PRC1亚基BMI1是一种新型HbF抑制因子。我们发现LIN28B、IGF2BP1和IGF2BP3是BMI1的直接靶点,并证明它们介导了BMI1的效应。通过对BMI1蛋白伴侣的物理和功能解析,揭示BMI1作为经典PRC1(cPRC1)亚复合物的一部分发挥作用。最后,我们证明BMI1/cPRC1与PRC2协同作用,通过相同的靶基因抑制HbF。我们的研究

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30173、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE218232

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 31 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胎儿血红蛋白(HbF)向成人血红蛋白(HbA)的转换是发育基因表达调控的典范,与镰状细胞病和β-地中海贫血相关。多梳抑制复合物(PRC)蛋白调控这一转换,PRC2的EED亚基抑制剂已进入激活胎儿血红蛋白的临床试验。然而,PcG复合物在此过程中的作用机制、其靶基因及相关亚基组成尚不清楚。在此,我们鉴定出PRC1亚基BMI1是一种新型HbF抑制因子。我们发现LIN28B、IGF2BP1和IGF2BP3是BMI1的直接靶标,并证明它们介导了BMI1的效应。通过对BMI1蛋白伴侣的物理和功能解析,揭示BMI1作为经典PRC1(cPRC1)亚复合物的一部分发挥作用。最后,我们证明BMI1/cPRC1与PRC2协同作用,通过相同的靶基因抑制HbF。我们的研究阐明了PRC如何沉默HbF,揭示了一种参与血红蛋白转换的表观遗传机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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