线粒体基因表达对血小板功能与凝血的作用

该数据集来自 NCBI GEO(GSE206543),围绕线粒体基因表达对血小板功能与凝血的作用开展研究。数据基于三种血小板特异性条件敲除小鼠模型(Elac2、Ptcd1、Mtif3 缺失),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247,共 1 个文件

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE206543: Mitochondrial gene expression is required for platelet function and blood clotting

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

线粒体基因表达对血小板功能与凝血的作用

Mitochondrial gene expression is required for platelet function and blood clotting

该数据集来自 NCBI GEO(GSE206543),围绕线粒体基因表达对血小板功能与凝血的作用开展研究。数据基于三种血小板特异性条件敲除小鼠模型(Elac2、Ptcd1、Mtif3 缺失),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247,共 1 个文件。数据可用于研究无核细胞中线粒体基因表达自主性、巨核细胞倍性变化及血栓形成相关能量与代谢机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):血小板是无核血细胞,含有线粒体,可响应损伤调节凝血。线粒体拥有自身的基因表达机器,该机器依赖核编码因子来生成氧化磷酸化(OXPHOS)系统,以产生血栓形成所需的能量、离子和代谢物。线粒体基因表达机器相对于细胞核的自主性尚不清楚,而血小板为理解无核细胞中线粒体基因表达的重要性提供了有价值的模型。我们生成了三种不同的血小板特异性条件敲除小鼠模型,每种模型均缺失一个在 RNA 加工、稳定性和翻译水平上对线粒体基因表达至关重要的基因(Elac2Pf4∆/Pf4∆、Ptcd1Pf4∆/Pf4 和 Mtif3Pf4∆/Pf4∆)。ELAC2、PTCD1 或 MTIF3 的缺失导致巨核细胞倍性增加、升高

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE206543

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 07 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血小板是无核血细胞,含有线粒体,可响应损伤而调控血液凝固。线粒体拥有自身的基因表达机制,该机制依赖核编码因子来构建氧化磷酸化(OXPHOS)系统,以产生血栓形成所需的能量、离子和代谢物。线粒体基因表达机制相对于细胞核的自主性尚不清楚,而血小板为理解无核细胞中线粒体基因表达的重要性提供了有价值的模型。我们构建了三种不同的血小板特异性条件性敲除小鼠模型,每种模型均缺失一个在RNA加工、稳定性和翻译水平上对线粒体基因表达至关重要的基因(Elac2Pf4∆/Pf4∆、Ptcd1Pf4∆/Pf4和Mtif3Pf4∆/Pf4∆)。ELAC2、PTCD1或MTIF3的缺失导致巨核细胞倍性增加、循环中网织血小板水平升高、血小板减少症以及随之延长的出血时间。ELAC2、PTCD1和MTIF3的缺失减少了激动剂诱导的血小板活化。

转录组学和蛋白质组学分析表明,线粒体基因表达和蛋白质合成促进纤溶、止血和凝血以应对损伤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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