RBM12作为胎儿血红蛋白表达新型调控因子的鉴定与表征 [eCLIP-Seq]

该数据集来自NCBI GEO,标题为RBM12作为胎儿血红蛋白表达新型调控因子的鉴定与表征的eCLIP-Seq部分,包含1个文件(GSE200676_series_matrix.txt.gz)

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基因组OtherGPL301739606
GSE200676: Identification and characterizaton of RBM12 as a novel regulator of fetal hemoglobin expression [eCLIP-Seq]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

RBM12作为胎儿血红蛋白表达新型调控因子的鉴定与表征 [eCLIP-Seq]

Identification and characterizaton of RBM12 as a novel regulator of fetal hemoglobin expression [eCLIP-Seq]

该数据集来自NCBI GEO,标题为RBM12作为胎儿血红蛋白表达新型调控因子的鉴定与表征的eCLIP-Seq部分,包含1个文件(GSE200676_series_matrix.txt.gz)。数据聚焦于RNA结合蛋白RBM12在胎儿血红蛋白调控中的作用,基于CRISPR/Cas9筛选发现RBM12为新型HbF抑制因子,其缺失可诱导HbF表达并减轻镰状细胞病红系细胞镰变。该数据可用于研究RBM12的RNA结合靶点及胎儿血红蛋白转换的转录后调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):胎儿至成人血红蛋白转换具有临床意义,因为重新激活胎儿血红蛋白(HbF)可显著降低镰状细胞病(SCD)和β-地中海贫血相关的发病率和死亡率。大多数关于珠蛋白基因发育调控的研究,包括全基因组遗传筛选,都集中在DNA结合蛋白上,包括BCL11A和ZBTB7A/LRF及其辅因子。我们对RNA结合蛋白(RBP)在此过程中的理解要有限得多。已知两个RBP,LIN28B和IGF2BP1,是HbF产生的转录后调控因子,但仍缺乏对RBP的整体认识。在这里,我们进行了一项基于CRISPR/Cas9的筛选,靶向含有RNA甲基转移酶和/或RRM结构域的RBP,并鉴定出RBM12是一种新型HbF抑制因子。RBM12的缺失可诱导HbF表达,并减轻源自SCD患者的红系细胞中的细胞镰变。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL30173、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE200676

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胎儿至成人血红蛋白的转换在临床上具有重要意义,因为重新激活胎儿血红蛋白(HbF)可显著降低镰状细胞病(SCD)和β-地中海贫血相关的发病率和死亡率。大多数关于珠蛋白基因发育调控的研究,包括全基因组遗传筛选,都集中在DNA结合蛋白上,包括BCL11A和ZBTB7A/LRF及其辅因子。我们对RNA结合蛋白(RBP)在这一过程中的理解则要有限得多。已知的两个RBP——LIN28B和IGF2BP1——是HbF产生的转录后调控因子,但目前仍缺乏对RBP的整体认识。在此,我们开展了一项基于CRISPR/Cas9的筛选,靶向含有RNA甲基转移酶和/或RRM结构域的RBP,并鉴定出RBM12是一种新型HbF抑制因子。敲低RBM12可诱导HbF表达,并减轻SCD患者来源红细胞的镰状化,而对细胞成熟的有害影响极小。转录组和蛋白质组分析显示,RBM12的功能独立于已知的主要HbF调控因子。

增强型交联免疫沉淀结合高通量测序(eCLIP-Seq)显示,RBM12强烈优先结合于转录本的5‘UTR,从而缩小了RBM12作用机制的范围。值得注意的是,我们确定五个RRM结构域中的第一个是必需的,并且与连接结构域共同作用即足以介导RBM12对HbF的调控。我们将RBM12鉴定为HbF的负调控因子,这揭示了胎儿至成人血红蛋白转换的又一调控层面,并拓宽了SCD和β-地中海贫血的潜在治疗靶点库。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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