GSE200675:RBM12 作为胎儿血红蛋白表达新型调控因子的鉴定与表征 [RNA-seq]
研究围绕胎儿血红蛋白(HbF)表达调控,通过靶向 RNA 结合蛋白的 CRISPR/Cas9 筛选鉴定 RBM12 为新型 HbF 抑制因子,并观察其缺失对 HbF 表达及镰状细胞病来源红系细胞镰变的影响
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基本信息
资源简介
GSE200675:RBM12 作为胎儿血红蛋白表达新型调控因子的鉴定与表征 [RNA-seq]
Identification and characterizaton of RBM12 as a novel regulator of fetal hemoglobin expression [RNA-seq]
该数据集来自 NCBI GEO(GSE200675),为 RNA-seq 表达谱数据,包含 1 个文件(GSE200675_series_matrix.txt.gz),主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL30173 平台与人类(9606)。研究围绕胎儿血红蛋白(HbF)表达调控,通过靶向 RNA 结合蛋白的 CRISPR/Cas9 筛选鉴定 RBM12 为新型 HbF 抑制因子,并观察其缺失对 HbF 表达及镰状细胞病来源红系细胞镰变的影响。数据可用于 HbF 调控机制与血红蛋白转换相关研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胎儿向成人血红蛋白的转换具有临床意义,因为重新激活胎儿血红蛋白(HbF)可显著降低镰状细胞病(SCD)和β-地中海贫血相关的发病率和死亡率。关于珠蛋白基因发育调控的大多数研究,包括全基因组遗传筛选,都集中在 DNA 结合蛋白上,包括 BCL11A 和 ZBTB7A/LRF 及其辅因子。我们对 RNA 结合蛋白(RBP)在这一过程中的理解要有限得多。已知两个 RBP,LIN28B 和 IGF2BP1,是 HbF 产生的转录后调控因子,但仍缺乏对 RBP 的整体认识。在此,我们开展了一项基于 CRISPR/Cas9 的筛选,靶向含有 RNA 甲基转移酶和/或 RRM 结构域的 RBP,并鉴定 RBM12 为一种新型 HbF 抑制因子。RBM12 的缺失可诱导 HbF 表达,并减轻源自 SCD 患者的红系细胞中的细胞镰变。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30173、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE200675
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 01 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
胎儿至成人血红蛋白转换在临床上具有重要意义,因为重新激活胎儿血红蛋白(HbF)可显著降低镰状细胞病(SCD)和β-地中海贫血相关的发病率和死亡率。大多数关于珠蛋白基因发育调控的研究,包括全基因组遗传筛选,都集中在DNA结合蛋白上,包括BCL11A和ZBTB7A/LRF及其辅因子。我们对RNA结合蛋白(RBP)在这一过程中的理解则要有限得多。已知的两个RBP——LIN28B和IGF2BP1——是HbF产生的转录后调控因子,但仍缺乏对RBP的整体认识。在此,我们开展了一项基于CRISPR/Cas9的筛选,靶向含有RNA甲基转移酶和/或RRM结构域的RBP,并鉴定出RBM12是一种新型HbF抑制因子。RBM12的缺失可诱导HbF表达,并减轻源自SCD患者的红系细胞中的细胞镰变,而对细胞成熟的有害影响极小。转录组和蛋白质组分析显示,RBM12的功能独立于已知的主要HbF调控因子。
增强型交联免疫沉淀结合高通量测序(eCLIP-Seq)显示,RBM12强烈优先结合于转录本的5’UTR,从而缩小了RBM12作用机制的范围。值得注意的是,我们确定五个RRM结构域中的第一个为必需结构域,并且该结构域与一个连接结构域共同作用即足以介导RBM12对HbF的调控。我们将RBM12鉴定为HbF的负调控因子,这揭示了胎儿至成人血红蛋白转换的又一调控层面,并拓宽了SCD和β-地中海贫血的潜在治疗靶点库。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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