重度再生障碍性贫血患者单细胞CNV数据集(Cell Ranger)
该数据集来自重度再生障碍性贫血患者,这些患者已知存在7号染色体异常。项目目标是利用单细胞CNV评估这些染色体异常是否在免疫抑制治疗前(基线)就已存在,以及是否因太小而无法通过标准细胞遗传学检测发现

基本信息
资源简介
重度再生障碍性贫血患者单细胞CNV数据集(Cell Ranger)
Single-cell CNV dataset by Cell Ranger from severe aplastic anaemia patients
该数据集来自重度再生障碍性贫血患者,这些患者已知存在7号染色体异常。数据由Cell Ranger生成,属于单细胞CNV实验,包含1个文件(GSE171207_series_matrix.txt.gz)。项目目标是利用单细胞CNV评估这些染色体异常是否在免疫抑制治疗前(基线)就已存在,以及是否因太小而无法通过标准细胞遗传学检测发现。数据可用于研究再生障碍性贫血中染色体异常的克隆演化、基线状态及检测灵敏度,并支持基因组变异分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 30 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):在已知存在7号染色体异常的重度再生障碍性贫血患者中进行了单细胞CNV实验。本项目的目标是利用单细胞CNV评估这些异常是否在免疫抑制治疗前(基线)就已存在,以及是否因太小而无法通过标准细胞遗传学检测发现。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE171207
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 01 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
在已知存在7号染色体异常的严重再生障碍性贫血患者中进行了单细胞CNV实验。本项目旨在利用单细胞CNV评估这些异常是否在免疫抑制治疗前(基线时)就已存在,只是由于太小而无法通过标准细胞遗传学检测到。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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