疟疾宿主病原体相互作用中心实验03:感染柯氏疟原虫Hackeri株的恒河猴全血宿主与寄生虫基因转录丰度测定(101天研究7个时间点)
该数据集来自NCBI,属于疟疾宿主病原体相互作用中心(MaHPIC)实验03,提供感染Plasmodium coatneyi Hackeri株的Macaca mulatta在101天研究、7个时间点全血中宿主与寄生虫基因转录丰度的测量数据

基本信息
资源简介
疟疾宿主病原体相互作用中心实验03:感染柯氏疟原虫Hackeri株的恒河猴全血宿主与寄生虫基因转录丰度测定(101天研究7个时间点)
Malaria Host Pathogen Interaction Center Experiment 03: Host and parasite gene transcript abundance measures from whole blood for Macaca mulatta infected with Plasmodium coatneyi Hackeri strain from 7 time points over a 101 day study
该数据集来自NCBI,属于疟疾宿主病原体相互作用中心(MaHPIC)实验03,提供感染Plasmodium coatneyi Hackeri株的Macaca mulatta在101天研究、7个时间点全血中宿主与寄生虫基因转录丰度的测量数据。数据基于高通量测序表达谱,包含1个文件,可用于研究疟疾感染过程中宿主与寄生虫的复杂动态,支持转录组表达分析及相关假设检验(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 29 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本项目是疟疾宿主-病原体相互作用中心(MaHPIC)的一部分——这是一个跨学科的疟疾系统生物学研究项目,最初由NIH/NIAID合同(# HHSN272201200031C,2012-2017;见
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL25689、9544。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE103259
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 21 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE103259
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本项目是疟疾宿主-病原体相互作用中心(MaHPIC)的一部分——这是一个跨学科的疟疾系统生物学研究项目,最初由NIH/NIAID合同(# HHSN272201200031C,2012-2017;见http://www.systemsbiology.emory.edu)资助。MaHPIC继续得到美国国防高级研究计划局(DARPA)及其他机构的持续支持。MaHPIC产生多种数据类型(例如临床、血液学、寄生虫学、代谢组学、功能基因组学、脂质组学、蛋白质组学、免疫反应、遥测)和数学模型,以迭代测试和提出与非人灵长类(NHPs)疟疾过程中复杂宿主-寄生虫动力学相关的假设,并通过与在疟疾流行国家开展临床研究的研究人员合作获取代谢组学数据,其总体目标是更好地理解人类疾病、发病机制和免疫。
所有数据和元数据的整理与维护由MaHPIC负责:Mary Galinski(mary.galinski@emory.edu,MaHPIC项目主任)、Jessica Kissinger(jkissinger@uga.edu,MaHPIC联合项目主任)和Alberto Moreno(alberto.moreno@emory.edu,MaHPIC联合项目主任)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




