遗传性血栓性血小板减少性紫癜(Upshaw-Schulman 综合征)基因型与表型相关性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦遗传性血栓性血小板减少性紫癜(Upshaw-Schulman 综合征)的基因型与表型相关性

Insel Gruppe AG, University Hospital BernInsel Gruppe AG, University Hospital Bern
clinicaltrials
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基因组预测Thrombotic Thrombocytopenic PurpuraUpshaw-Schulman Syndrome
Genotype and Phenotype Correlation in Hereditary Thrombotic Thrombocytopenic Purpura (Upshaw-Schulman Syndrome)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

遗传性血栓性血小板减少性紫癜(Upshaw-Schulman 综合征)基因型与表型相关性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦遗传性血栓性血小板减少性紫癜(Upshaw-Schulman 综合征)的基因型与表型相关性。源站描述指出,血小板减少与微血管病性溶血性贫血合并 ADAMTS13 活性严重缺乏可确诊急性血栓性血小板减少性紫癜(TTP),并区分获得性(由循环自身抗体主要是 IgG 抑制 ADAMTS13 活性所致)与遗传性(即 Upshaw-Schulman 综合征,OMIM #274150,由 ADAMTS13 复合杂合或纯合突变导致严重体质性缺乏)两种经典 TTP。数据可用于研究基因型与临床表型之间的关联,辅助遗传性 TTP 的机制探索与预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:血栓性血小板减少性紫癜、先天性血栓性血小板减少性紫癜、家族性血栓性血小板减少性紫癜、先天性血栓性血小板减少性紫癜、Upshaw-Schulman 综合征。背景:血小板减少与微血管病性溶血性贫血合并 ADAMTS13 活性严重缺乏可确诊急性血栓性血小板减少性紫癜(TTP)。目前区分两种经典 TTP 形式。获得性形式由循环自身抗体引起,主要是免疫球蛋白 G(IgG),抑制 ADAMTS13(一种含 1 型血小板反应蛋白基序的解整合素和金属蛋白酶,13)活性。相反,遗传性 TTP,也称为 Upshaw-Schulman 综合征(USS);#274150 在线人类孟德尔遗传(OMIM),是由于复合杂合或纯合突变导致 ADAMTS13 严重体质性缺乏的结果。

【主题与分类】

主题标签:Thrombotic Thrombocytopenic Purpura、Upshaw-Schulman Syndrome。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01257269

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:血栓性血小板减少性紫癜、先天性血栓性血小板减少性紫癜、家族性血栓性血小板减少性紫癜、先天性血栓性血小板减少性紫癜、Upshaw-Schulman综合征。背景:血小板减少症和微血管病性溶血性贫血,加上ADAMTS13活性严重缺乏,可确诊急性血栓性血小板减少性紫癜(TTP)。目前,经典TTP分为两种形式。获得性TTP由循环自身抗体引起,主要是免疫球蛋白G(IgG),抑制ADAMTS13(一种含血小板反应蛋白1型基序的解整合素和金属蛋白酶,13)活性。相比之下,遗传性TTP,也称为Upshaw-Schulman综合征(USS);#274150在线人类孟德尔遗传(OMIM),是由于ADAMTS13基因复合杂合或纯合突变导致ADAMTS13严重体质性缺乏所致。USS的临床病程多变,部分患者病程较轻,仅在特殊情况下(如妊娠)需要输注血浆,而另一些患者则病程严重,伴有重要后遗症,甚至在儿童早期死亡。

临床表现和治疗需求的差异原因尚未阐明。除严重的ADAMTS13缺乏外,可能还有其他迄今未识别的因素影响临床病程。目前,对于遗传性TTP,作为治疗方案依据的临床症状和实验室指标了解甚少。此外,随着对遗传性TTP认识的提高,需要治疗和/或预防的患者数量不断增加。然而,目前对长期血浆替代治疗的副作用知之甚少。在其他先天性凝血因子缺乏症(如血友病A)中,同种免疫导致产生抗体作为治疗抑制剂的情况已广为人知,但迄今为止,尚无接受治疗的遗传性TTP患者随后产生抗体的病例报告。遗传性TTP登记处的目标是提供尽可能多患者的疾病临床病程信息,从而帮助

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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