Ebola-S与Marburg疫苗在健康成人中的安全性、耐受性与免疫应答评价

源站描述列出主要终点为产品安全性评估,包括临床观察及临床化学与血液学参数监测,并说明接种后至第99天及第181天(±14天)额外安全随访电话的监测安排,涵盖局部和全身反应原性、安全性实验室指标变化、不良事件及严重不良事件等

Albert B. Sabin Vaccine InstituteAlbert B. Sabin Vaccine Institute
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Ebola Virus DiseaseMarburg Virus Disease疫苗编码
Evaluation of Safety, Tolerability and Immune Responses of Ebola-S and Marburg Vaccines in Healthy Adults

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Ebola-S与Marburg疫苗在健康成人中的安全性、耐受性与免疫应答评价

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Ebola-S与Marburg疫苗在健康成人中的安全性、耐受性与免疫应答评价,涉及Ebola Virus Disease与Marburg Virus Disease。源站描述列出主要终点为产品安全性评估,包括临床观察及临床化学与血液学参数监测,并说明接种后至第99天及第181天(±14天)额外安全随访电话的监测安排,涵盖局部和全身反应原性、安全性实验室指标变化、不良事件及严重不良事件等。可用于疫苗安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Ebola Virus Disease、Marburg Virus Disease。主要终点:产品安全性评估将包括临床观察以及临床化学和血液学参数的监测。注射后将密切监测安全性,并评估至第99天,以及在第181天(±14天)进行一次额外的安全性随访电话。将评估以下参数: 接种后7天内 solicited 局部反应原性体征和症状的发生与严重程度 接种后7天内 solicited 全身反应原性体征和症状的发生与严重程度 安全性实验室指标相对基线的变化 接种后28天内所有严重程度不良事件的发生情况 * 至第181天最后一次安全性随访电话期间严重不良事件和新发慢性疾病的发生情况

【主题与分类】

主题标签:Ebola Virus Disease、Marburg Virus Disease。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04723602

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:埃博拉病毒病、马尔堡病毒病。主要终点:产品安全性评估将包括临床观察以及临床化学和血液学参数的监测。注射后将密切监测安全性,并评估至第99天,并在第181天(±14天)进行一次额外的安全性随访电话。将评估以下参数:* 接种疫苗后7天内出现的 solicited 局部反应原性体征和症状的发生率及严重程度 * 接种疫苗后7天内出现的 solicited 全身反应原性体征和症状的发生率及严重程度 * 安全性实验室检测指标相对于基线的变化 * 接种疫苗后28天内所有严重程度的不良事件的发生情况 * 至第181天(±14天)最后一次安全性随访电话期间严重不良事件和新发慢性疾病的发生情况。次要终点:* 通过酶联免疫吸附试验(ELISA)在第1、15、22、29、36、43、50、57和64天测定的针对疫苗cAd3-EBO-S和cAd3 Marburg的抗体水平 * 每个疫苗组将采集20升血浆用于检测方法开发

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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