Rupatadine 5、10和20 mg治疗慢性特发性荨麻疹的疗效
本数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于Rupatadine治疗慢性特发性荨麻疹（CIU）的剂量探索研究
基本信息
资源简介
Rupatadine 5、10和20 mg治疗慢性特发性荨麻疹的疗效
本数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于Rupatadine治疗慢性特发性荨麻疹（CIU）的剂量探索研究。研究为多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组设计，比较Rupatadine富马酸盐5mg、10mg、20mg与安慰剂缓解CIU症状的临床疗效与安全性。计划入组248例，每组62例，实际随机并分析283例。受试者为12至65岁男女，需有活动性CIU病史，伴或不伴血管性水肿，且符合症状评分标准。数据可用于评估不同剂量Rupatadine的疗效与安全性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：荨麻疹。目的：评估Rupatadine治疗CIU症状的疗效和安全性。评估Rupatadine富马酸盐（5mg、10mg和20mg）剂量范围与安慰剂相比缓解CIU症状的临床疗效。方法：一项剂量探索的多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究。患者数量（计划和分析）：248例患者。62例患者将分配至每个治疗组。283例患者被随机化并分析。诊断和入选标准：年龄在12至65岁之间的男性或女性。在第0天前最后6周内，每周至少三天有活动性CIU（荨麻疹风团）记录病史，伴或不伴相关血管性水肿。在入选前一周内，至少3天（不一定是连续天数）有活动性CIU（评分³2标记为中度瘙痒）。
【主题与分类】
主题标签：URTICARIA。本站分类：血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00199238
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00199238
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：荨麻疹。目的：评估卢帕他定治疗慢性特发性荨麻疹（CIU）症状的有效性和安全性。评估富马酸卢帕他定剂量范围（5mg、10mg和20mg）与安慰剂相比缓解CIU症状的临床疗效。方法：一项剂量探索性多中心、双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究。患者数量（计划和分析）：248例患者。每个治疗组将分配62例患者。283例患者被随机分组并分析。诊断和入选标准：男性或女性，年龄在12至65岁之间。第0天前6周内，有记录的活跃性CIU（荨麻疹风团）病史，伴或不伴相关血管性水肿，每周至少3天。入选前一周内，活跃性CIU（评分³2，标记为中度瘙痒）至少3天（不一定是连续天数），且这3天的活跃性CIU总评分³6，标记为中度瘙痒。筛选时获得的标准实验室生化和血液学检查结果在研究者评估的可接受范围内。患者签署知情同意书。
试验产品、剂量、给药方式、批号：卢帕他定5、10和20 mg片剂；口服剂量为每日1片，连续4周；批号0102（法国）和批号0203（匈牙利、罗马尼亚和阿根廷）。有效期：12/2003（法国）和10/2004（匈牙利、罗马尼亚和阿根廷）。治疗持续时间：每日口服试验制剂（5、10、20 mg）或安慰剂，连续4周。参考治疗：安慰剂片剂，每日1片，连续4周。评价标准（疗效）：各治疗的主要疗效指标将比较患者在4周治疗期内以平均瘙痒评分（MPS）变化衡量的CIU症状频率和严重程度。次要疗效指标包括4周治疗期内风团平均数量（M
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
