SIL-8301 控制均一镰状细胞病内型溶血的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 SIL-8301(senicapoc)用于镰状细胞病慢性治疗的研究,覆盖成人与儿童患者

基本信息
资源简介
SIL-8301 控制均一镰状细胞病内型溶血的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 SIL-8301(senicapoc)用于镰状细胞病慢性治疗的研究,覆盖成人与儿童患者。研究比较 senicapoc 与安慰剂在特定患者中的效果:过去两年急性镰状相关疼痛危象少于 2 次,且以溶血表型为主,即存在或曾有至少一种溶血并发症,基线 Hb 不超过 9 g/dL,并正在接受羟基脲标准治疗。受试者每日服用 senicapoc 或匹配安慰剂并继续按处方使用羟基脲,最长 24 周。数据可用于了解该人群的溶血控制与安全性评价(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Sickle Cell Disease, Sickle Cell Anaemia, Sickle Cell Anemia. SIL-8301(senicapoc)正在开发用于成人和儿童镰状细胞病患者的慢性治疗。本研究的目的是在以下镰状细胞病患者中比较 senicapoc 与安慰剂的效果:在过去 2 年内急性镰状相关疼痛危象少于 2 次,并且以溶血表型为主,定义为尽管接受羟基脲(一种用于治疗镰状细胞病的口服药物)作为标准治疗,仍存在或曾有至少一种溶血并发症且基线 Hb 为 9 g/dL 或以下。参与者将每日服用 senicapoc 或匹配安慰剂,并继续按处方使用羟基脲,最长 24 周。
【主题与分类】
主题标签:Sickle Cell Disease、Sickle Cell Anaemia、Sickle Cell Anemia。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07282210
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07282210
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:镰状细胞病、镰状细胞贫血。SIL-8301(senicapoc)正在开发用于成人和儿童镰状细胞病患者的长期治疗。本研究的目的是比较senicapoc与安慰剂在镰状细胞病患者中的效果,这些患者在过去2年内每年急性镰状细胞相关疼痛危象发作少于2次,且以溶血表型为主,定义为尽管接受羟基脲(一种用于治疗镰状细胞病的口服药物)作为标准治疗,仍存在或曾有至少一种溶血并发症,且基线血红蛋白≤9 g/dL。受试者将每日服用senicapoc或匹配的安慰剂,并按处方继续使用羟基脲,最长持续24周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




