免疫功能低下患者侵袭性曲霉感染血清或血浆DNA直接检测唑类耐药诱导突变:唑类耐药PCR优化研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于免疫功能低下合并侵袭性曲霉感染患者,研究直接从血清或血浆提取的真菌DNA中检测唑类耐药相关突变,以优化PCR方法

Bart RijndersBart Rijnders
clinicaltrials
浏览 8
基因组分类Invasive Aspergillosis
Detection of Azole Resistance Inducing Mutations on DNA Extracted Directly From Serum or Plasma of Immunocompromised Patients With an Invasive Aspergillus Infection Azole Resistance PCR Optimalization-study

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

免疫功能低下患者侵袭性曲霉感染血清或血浆DNA直接检测唑类耐药诱导突变:唑类耐药PCR优化研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于免疫功能低下合并侵袭性曲霉感染患者,研究直接从血清或血浆提取的真菌DNA中检测唑类耐药相关突变,以优化PCR方法。侵袭性曲霉病是血液病患者最常见的霉菌感染,伏立康唑是主要治疗药物,但烟曲霉耐药问题日益突出,荷兰的唑类耐药流行率全球最高,耐药感染死亡率高。传统真菌培养耗时且常为阴性,快速检测耐药突变对改善患者预后至关重要。该数据可用于耐药突变检测方法的开发与评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:侵袭性曲霉病。侵袭性曲霉病(IA)是患有血液病的免疫功能低下患者中最常见的霉菌感染。伏立康唑是一种三唑类药物,可提高IA患者的总体生存率,是治疗的主要手段。烟曲霉(A. Fumigatus)耐药性的出现已成为重要的临床问题,感染唑类耐药曲霉的患者死亡率很高。世界上没有任何地方的唑类耐药流行率比荷兰更高。快速检测耐药性是改善患者预后的关键,但真菌培养需要时间且常为阴性。研究者旨在检测直接从血清或血浆中提取的真菌DNA中与唑类耐药相关的突变,以加速诊断并改善感染唑类耐药烟曲霉患者的预后。

【主题与分类】

主题标签:Invasive Aspergillosis。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06069505

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06069505

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:侵袭性曲霉病。侵袭性曲霉病(IA)是血液病患者等免疫功能低下人群中最常见的霉菌感染。伏立康唑是一种三唑类药物,可提高侵袭性曲霉病患者的总体生存率,是治疗该病的主要药物。烟曲霉耐药性的出现已成为重要的临床问题,耐唑类曲霉感染具有高死亡率。全球范围内,唑类耐药率以荷兰最高。快速检测耐药性是改善患者预后的关键,但真菌培养耗时且常为阴性。研究者旨在直接从血清或血浆中提取的真菌DNA中检测唑类耐药相关突变,以加速诊断并改善耐唑类烟曲霉感染患者的预后。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案