自身免疫性溶血性贫血数据登记库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04024202

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：自身免疫性溶血性贫血。在自身免疫性溶血性贫血（AIHA）中，针对红细胞的自身抗体导致红细胞清除增加（溶血）。这可能导致潜在危及生命的贫血。AIHA是一种罕见病，发病率为每10万人中1-3例。AIHA诊断中一个尚未解决的难题是实验室检测的准确性。目前AIHA的“金标准”是直接抗球蛋白试验（DAT）。DAT可检测被自身抗体和/或补体调理的红细胞。DAT的检测特性不足，因为在约5-10%的AIHA患者中其仍呈假阴性，而在8%的住院个体中可发现假阳性DAT。此外，表面健康的献血者也可能出现DAT阳性。DAT阳性的后果尚不明确，可能提示早期无症状疾病，或提示另一种与红细胞自身抗体形成相关的疾病，如恶性肿瘤或（系统性）自身免疫性疾病。目前尚无针对DAT阳性献血者进行随访的指南。第二个尚未解决的难题是AIHA的治疗选择。

溶血可通过使用皮质类固醇来停止或至少减轻，目的是抑制自身抗体产生和/或红细胞破坏。许多患者对皮质类固醇治疗反应不足或出现严重副作用。目前，建议避免红细胞输注，因为这可能导致溶血加重和红细胞同种抗体形成。但若出现症状性贫血，则需给予红细胞输注。需要针对AIHA患者制定循证输血策略，以确保这一复杂患者群体的安全输血。为设计最佳诊断检测和（支持性）治疗算法，研究者将通过前瞻性集中临床数据收集和新实验室检测评估，研究一组特征明确的AIHA患者和无AIHA的献血者。借助这些数据，AIHA的知识

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。