MicroRNA变化与脓毒症结局的相关性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦脓毒症（Septicemia）患者血浆及外周血单核细胞中细胞与病毒microRNA变化，探讨其与脓毒症诊断及结局的相关性
基本信息
资源简介
MicroRNA变化与脓毒症结局的相关性研究
该数据集英文名为 Correlating MicroRNA Changes With Sepsis Outcomes，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Septicemia，本站归类于血液及造血器官疾病下的其他类别。数据集围绕脓毒症患者展开，重点考察血浆及外周血单核细胞（PMNCs）中细胞与病毒 microRNA（miRNA）的变化，并探讨这些变化是否与脓毒症的诊断及结局相关。其研究目标分为两个层面：一是检验 miRNA 变化与脓毒症诊断和结局之间的相关性；二是尝试将不伴感染的全身炎症反应综合征（SIRS）与脓毒症及脓毒症休克区分开来。数据集所对应的研究将患者分为两组，分别在不同时间点采集血液标本，以支持上述目标的实现。
【数据集背景】
该数据集所依托的研究关注脓毒症（Septicemia）这一疾病状态。脓毒症的诊断与结局判断在临床中具有重要意义，而循环血液中的分子标志物可能为诊断和预后提供线索。研究设定了一个主要目标和一个次要目标。主要目标在于考察血浆和外周血单核细胞中细胞及病毒 microRNA 的变化是否与脓毒症的诊断和结局存在相关性。次要目标则聚焦于鉴别诊断，即区分不伴感染的全身炎症反应综合征（SIRS）与脓毒症及脓毒症休克。这一背景决定了数据集的核心内容围绕 miRNA 变化与脓毒症临床结局之间的关联展开。
【数据内容】
数据集所涉及的内容与血液标本采集及 miRNA 检测相关。根据研究设计，患者被分配到两组中的一组。A 组患者在基线（手术前）、手术后次日、出院当日或脓毒症诊断当日、以及基线采血后第 6 天（若仍在住院）接受血液标本采集。B 组患者在基线（脓毒症诊断当日）、基线后次日、以及基线后第 7 天（若仍在住院）接受血液标本采集。采集的标本类型包括血浆和外周血单核细胞。数据集关注的分析对象是这些标本中细胞与病毒 microRNA 的变化。关于具体的 miRNA 种类、检测方法、样本量、统计指标或结局定义等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其源站描述中列出了研究条件为 Septicemia，并给出了主要目标和次要目标，以及分组和采血时间点的安排。数据采集以血液标本为基础，涉及血浆和外周血单核细胞。采集时间点因分组而异：A 组覆盖手术前、术后次日、出院日或脓毒症诊断日、以及基线后第 6 天；B 组覆盖脓毒症诊断日、基线后次日、以及基线后第 7 天。关于采集地点、采集机构、研究者信息、样本处理流程、检测平台等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与脓毒症诊断和结局相关的 miRNA 研究场景。具体而言，可用于探索血浆及外周血单核细胞中细胞与病毒 microRNA 变化与脓毒症诊断、结局之间的相关性。同时，也可用于探讨能否借助这些 miRNA 变化区分不伴感染的全身炎症反应综合征（SIRS）与脓毒症及脓毒症休克。由于数据集涉及不同时间点的血液标本采集，其设计也适合用于分析 miRNA 变化的时间趋势与临床事件之间的关系。关于该数据集在其他疾病、其他标志物或其他临床场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用需结合其分组设计和采血时间点。A 组与 B 组的采血安排不同，分析时应区分两组的时间轴。A 组的时间点包括基线（手术前）、手术后次日、出院当日或脓毒症诊断当日、以及基线后第 6 天（若仍在住院）。B 组的时间点包括基线（脓毒症诊断当日）、基线后次日、以及基线后第 7 天（若仍在住院）。使用时可围绕主要目标分析 miRNA 变化与脓毒症诊断及结局的相关性，围绕次要目标分析 miRNA 变化对 SIRS（不伴感染）与脓毒症及脓毒症休克的区分能力。关于具体的数据格式、访问方式、变量命名、分析代码或统计方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的源站描述，其研究设计包含明确的分组和采血时间点，并设定了主要目标与次要目标。然而，关于样本量、缺失数据情况、随访完整性、检测方法的灵敏度与特异性、以及结局判定的标准等，源站未提供。此外，源站描述中未给出 miRNA 的具体种类、检测平台、数据预处理方式或质量控制指标。因此，在评估数据质量与使用限制时，需注意上述信息的缺失。该数据集的主题标签为 Septicemia，本站分类为血液及造血器官疾病 / 其他，这些分类信息可用于初步定位，但不代表对数据质量的评价。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03929159
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情：败血症。主要目标：I. 研究血浆和外周血单核细胞（PMNCs）中细胞和病毒微小核糖核酸（miRNA）的变化是否与败血症的诊断和预后相关。次要目标：I. 区分无感染的系统性炎症反应综合征（SIRS）与败血症及败血性休克。概要：患者被分配至2组。A组：患者在基线（手术前）、手术后次日、出院日或败血症诊断日、以及若仍住院则在基线采血后6天进行血液标本采集。B组：患者在基线（败血症诊断日）、基线后次日、以及若仍住院则在基线后第7天进行血液标本采集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
