通过扫描电子显微镜评估的透析器凝血评分比较
该数据集比较通过扫描电子显微镜评估的透析器凝血评分,涉及透析器凝血检测与评分。

基本信息
资源简介
通过扫描电子显微镜评估的透析器凝血评分比较
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的影像数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 platelet factor 4、activation、citrate group、PF、EV,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of dialyzer clotting scores assessed by scanning electron microscopy.》。源站首次发布:2018-06-13。
【数据内容】
源站原始描述:Comparison of dialyzer clotting scores assessed by scanning electron microscopy
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):通过扫描电子显微镜评估的透析器凝血评分的比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0199204.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。主题标签:platelet factor 4、activation、citrate group、PF、EV、citrate concentration、4 mM、3 mM、blood cells、citrate groups。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_dialyzer_clotting_scores_assessed_by_scanning_electron_microscopy_/6512243
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Gubensek, Jakob; Strobl, Karin; Harm, Stephan; Weiss, Rene; Eichhorn, Tanja; Buturovic-Ponikvar, Jadranka; et al. (2018). Comparison of dialyzer clotting scores assessed by scanning electron microscopy.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Comparison of dialyzer clotting scores assessed by scanning electron microscopy.
- DOI:10.1371/journal.pone.0199204.t002
- 发布日期:2018-06-13
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_dialyzer_clotting_scores_assessed_by_scanning_electron_microscopy_/6512243
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11980097"
文件清单
Table 2.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparison of dialyzer clotting scores assessed by scanning electron microscopy.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0199204.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_dialyzer_clotting_scores_assessed_by_scanning_electron_microscopy_/6512243)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




