疑似伤寒病例临床记录数据集
该数据集收录了659名表现出伤寒常见症状个体的详细临床信息，涵盖年龄、性别、头痛、肌肉疼痛、恶心、腹泻、咳嗽等人口学与临床变量，并记录华氏度体温范围、克每分升血红蛋白水平、血小板计数、尿液细菌培养结果以及毫克每分升钙、钾水平
基本信息
资源简介
疑似伤寒病例临床记录数据集
Clinical Records of Suspected Typhoid Cases
该数据集收录了659名表现出伤寒常见症状个体的详细临床信息，涵盖年龄、性别、头痛、肌肉疼痛、恶心、腹泻、咳嗽等人口学与临床变量，并记录华氏度体温范围、克每分升血红蛋白水平、血小板计数、尿液细菌培养结果以及毫克每分升钙、钾水平。数据集的核心特征是标注伤寒存在与否的二元指标（1为阳性，0为阴性）。部分个体未接受伤寒检测但症状相似，使其成为研究伤寒鉴别诊断与相关临床预测的有价值资源（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：名为“Clinical Records of Suspected Typhoid Cases”的数据集包含659名表现出伤寒常见症状个体的详细临床信息。数据集涵盖多种人口学与临床变量，如年龄、性别，以及头痛、肌肉疼痛、恶心、腹泻和咳嗽等症状。此外，还记录了华氏度体温范围、克每分升血红蛋白水平和血小板计数。数据集还包括尿液细菌培养检测结果、毫克每分升钙水平和毫克每分升钾水平。该数据集的一个关键特征是标注伤寒存在与否的二元指标（1为阳性，0为阴性）。值得注意的是，部分个体未接受伤寒检测但表现出相似症状，使该数据集成为有价值的资源，可用于
【主题与分类】
主题标签：Typhoid、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af659de07e6ae181449592c382dc69ea0cea2acb11f9826c0f9df2552ba50dd1b
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
题为“疑似伤寒病例临床记录”的数据集包含659名表现出常见伤寒症状个体的详细临床信息。该数据集涵盖了多种人口统计学和临床变量，如年龄、性别以及头痛、肌肉疼痛、恶心、腹泻和咳嗽等症状。此外，它还记录了华氏度范围内的发热程度、以克每分升为单位的血红蛋白水平和血小板计数。数据集还包括尿液细菌培养测试结果、以毫克每分升为单位的钙水平和钾水平。此数据集的一个关键特征是一个二元指标，表示伤寒的存在（1为阳性，0为阴性）。值得注意的是，部分个体虽未接受伤寒检测，但呈现出相似症状，使得该数据集成为分析和理解疑似伤寒病例临床特征的宝贵资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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