CIBMTR2024分层K折模型数据集
针对CIBMTR竞赛种族分组任务的单层分层K折模型预测结果，提供造血干细胞移植相关分析。
基本信息
模态
表格
大小
2.24 GB
创建/更新时间
2025-03-02
资源简介
该数据集包含针对CIBMTR竞赛（国际血液和骨髓移植研究中心）的种族分组任务，使用单层分层K折交叉验证方法训练的模型输出。数据内容为模型预测结果，可能涉及造血干细胞移植中的种族差异分析，属于表格数据。
下载信息
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需登录公开下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("ravi20076/cibmtr2024privatesskfv1")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d ravi20076/cibmtr2024privatesskfv1
unzip cibmtr2024privatesskfv1.zip -d cibmtr2024privatesskfv1/
数据集大小约 2.24 GB。
数据说明
StratifiedKFold
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
针对CIBMTR竞赛种族分组任务的单层分层K折模型预测结果，提供造血干细胞移植相关分析。
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