CIBMTR2024 KFold V2
用于CIBMTR竞赛的K折交叉验证私有模型，基于骨髓移植数据。
基本信息
资源简介
CIBMTR2024 KFold V2
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CIBMTR2024|KFold|V2》。源站首次发布：2025-03-03。
【数据内容】
源站原始描述：Source folder - CIBMTRKF2025 Revamped rationalized models for the CIBMTR competition using KFold CV scheme I have stored the artefacts here for L2 ensemble and final submission Competition link- ## Related materials - - - - ## Solution writeup -
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 45.79 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、clothing and accessories、tabular、regression。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ravi20076/cibmtrprivatekfv2
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("ravi20076/cibmtrprivatekfv2")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d ravi20076/cibmtrprivatekfv2
unzip cibmtrprivatekfv2.zip -d cibmtrprivatekfv2/
数据集大小约 1.84 GB。
数据说明
KFold
许可
用于CIBMTR竞赛的K折交叉验证私有模型，基于骨髓移植数据。
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