镰状细胞病相关研究的血液采样

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞特质、镰状细胞病与镰状细胞贫血。源站描述指出,镰状细胞病严重并发症的关键事件是异常血红蛋白聚合形成纤维,使红细胞僵硬变形并导致组织小血管闭塞;目前羟基脲是唯一获批药物但仅部分有效

National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)
clinicaltrials
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蛋白质回归Sickle Cell TraitSickle Cell DiseaseSickle Cell Anemia
Blood Sampling for Research Related to Sickle Cell Disease

基本信息

模态
蛋白质
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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

镰状细胞病相关研究的血液采样

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞特质、镰状细胞病与镰状细胞贫血。源站描述指出,镰状细胞病严重并发症的关键事件是异常血红蛋白聚合形成纤维,使红细胞僵硬变形并导致组织小血管闭塞;目前羟基脲是唯一获批药物但仅部分有效。该方案拟通过高灵敏度体外筛选方法寻找更多抑制镰变的化合物,将采集受试者与正常志愿者的血样用于验证血红蛋白病,并定期提供少量新鲜血样用于高通量筛选,以识别可能有临床价值的抗镰变药物(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞特质、镰状细胞病、镰状细胞贫血。镰状细胞病中导致严重并发症的关键事件是异常血红蛋白聚合形成纤维,使红细胞僵硬变形,进而导致组织小血管闭塞。目前,羟基脲是唯一获批用于治疗镰状细胞病的药物,但仅部分有效。本方案旨在通过高灵敏度体外筛选方法,识别更多抑制镰变的化合物。镰状细胞特质或镰状细胞病患者及正常志愿者将被要求捐献血样,用于验证其血红蛋白病,并随后定期捐献少量新鲜血样,用于正在进行的高通量筛选测试,以识别可能具有临床价值的抗镰变药物。

【主题与分类】

主题标签:Sickle Cell Trait、Sickle Cell Disease、Sickle Cell Anemia。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00542230

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:镰状细胞特征、镰状细胞病、镰状细胞贫血。镰状细胞病导致严重疾病的关键事件是异常血红蛋白聚合成纤维,使红细胞变硬并变形,进而导致组织小血管发生血管闭塞。目前,羟基脲是唯一获批用于治疗镰状细胞病的药物,但仅部分有效。本方案旨在通过高灵敏度体外筛选方法识别其他抑制镰状化的化合物。镰状细胞特征或疾病患者及正常志愿者将被要求捐献血液样本,用于验证其血红蛋白病,并随后定期捐献少量新鲜血液样本,用于正在进行的高通量筛选测试,以识别可能具有临床用途的抗镰状化药物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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