异基因造血干细胞移植治疗先天性免疫缺陷患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植用于先天性免疫缺陷患者的治疗评估。覆盖淋巴增殖性疾病、自身免疫性淋巴增殖、免疫系统疾病、常见变异型免疫缺陷及原发性T细胞免疫缺陷等病种

基本信息
资源简介
异基因造血干细胞移植治疗先天性免疫缺陷患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植用于先天性免疫缺陷患者的治疗评估。覆盖淋巴增殖性疾病、自身免疫性淋巴增殖、免疫系统疾病、常见变异型免疫缺陷及原发性T细胞免疫缺陷等病种。随着全外显子测序与全基因组测序的应用,已识别的先天性免疫缺陷超过400种,异基因造血干细胞移植对多种血液病具有潜在治愈作用,并已成为越来越多先天性免疫缺陷的标准或实验性治疗选择。数据可用于评估特定预处理方案与供者来源在免疫重建中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:淋巴增殖性疾病、自身免疫性淋巴增殖、免疫系统疾病、常见变异型免疫缺陷、原发性T细胞免疫缺陷。背景: 随着全外显子测序(WES)和全基因组测序(WGS)可用于疑似先天性免疫缺陷(IEI)患者,近年来已识别的IEI数量增加至400多种不同的免疫缺陷。 异基因造血干细胞移植(HSCT)对许多血液病是一种潜在治愈性疗法。 造血干细胞移植现已成为越来越多IEI治疗中被接受的标准方法或适当的实验性方法。 我们拟评估使用选定的预处理方案和选定的供者来源进行异基因造血干细胞移植在重建中的疗效和安全性
【主题与分类】
主题标签:Lymphoproliferative Disorders、Autoimmune Lymphoproliferative、Immune System Diseases、Common Variable Immunodeficiency。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04339777
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04339777
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:淋巴增殖性疾病、自身免疫性淋巴增殖、免疫系统疾病、常见变异型免疫缺陷、原发性T细胞免疫缺陷病。背景:* 随着全外显子组测序(WES)和全基因组测序(WGS)在疑似先天性免疫错误(IEI)患者中的应用,近年来已识别的IEI数量增加至400多种不同的免疫缺陷。* 异基因造血干细胞移植(HSCT)是许多血液疾病的一种潜在治愈性疗法。* 造血干细胞移植现已成为越来越多IEI治疗的可接受标准或适当的实验性方法。* 我们提议评估使用选定预处理方案和选定供者来源的异基因造血干细胞移植在重建正常造血和免疫功能以及逆转IEI患者疾病表型方面的有效性和安全性。
目的:-确定在IEI患者中进行异基因HSCT是否能实现持续性供者植入,其定义为:对于以功能丧失为特征的疾病,中性粒细胞恢复且ANC≥500/mm^3持续3天,并在第100天时供者T细胞和髓系细胞供者嵌合率>50%;对于以功能获得性突变为特征的疾病,供者T细胞和髓系细胞嵌合率>75%。入选标准:* 年龄4-69岁,已知患有IEI,或有IEI的临床证据并伴有需要长期治疗的反复感染史,或有免疫失调的证据,表现为自身免疫/自身炎症性疾病、特应性、噬血细胞性淋巴组织细胞增生症、低丙种球蛋白血症或疫苗应答受损。仅由病毒驱动的恶性肿瘤也构成入选依据。* 具有8/8、7/8或6/8 HLA相合的亲缘或非亲缘供者(HLA-A、-B、-C、DRB1,通过高分辨率分型)或单倍体相合亲缘供者;非亲缘供者通过国家骨髓捐赠计划确定。设计:对于完全相合供者的受者* 接受[治疗]的IEI患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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