基于机器学习和机制模型探索Fanconi贫血通路可成药空间的补充文件5

资源简介

基于机器学习和机制模型探索Fanconi贫血通路可成药空间的补充文件5

Additional file 5: of Exploring the druggable space around the Fanconi anemia pathway using machine learning and mechanistic models

该数据集为BMC Bioinformatics论文的补充文件5，包含一张XLSX表格，对最相关基因进行富集分析。表格记录富集分析检出的术语、重叠数、p值、校正p值、Z分数、联合分数及注释到该术语的基因。数据围绕Fanconi贫血通路，结合机器学习与机制模型探索可成药空间，可用于基因富集结果查阅与通路相关分析（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Exploring the druggable space around the Fanconi anemia pathway using machine learning and mechanistic models》发表于 BMC Bioinformatics（2019），DOI：10.1186/s12859-019-2969-0。项目资助方：MINECO。源站首次发布：2019-07-02。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：表S5。最相关基因的富集分析。第一列：富集分析中检测到的术语；第二列：重叠；第三列：p值；第四列：校正p值；第五列：Z分数；第六列：联合分数；第七列：注释到该术语的基因。（XLSX 199 kb）

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 204.25 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.8480000.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Genetics、Molecular Biology、Astronomical and Space Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：Genomics、Big data、Machine learning、Fanconi anemia、Signaling pathways、Mathematical models。本站分类：血液及造血器官疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Molecular Biology、Astronomical and Space Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Exploring_the_druggable_space_around_the_Fanconi_anemia_pathway_using_machine_learning_and_mechanistic_models/8480000

使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Esteban-Medina, Marina; PeĂąa-Chilet, MarĂ­a; Loucera, Carlos; Dopazo, JoaquĂ­n (2019). Additional file 5: of Exploring the druggable space around the Fanconi anemia pathway using machine learning and mechanistic models. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。