评估SCTC21C联合硼替佐米、环磷酰胺和地塞米松治疗新诊断系统性轻链淀粉样变性患者安全性和疗效的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Amyloidosis,属于血液及造血器官疾病/其他分类。研究评估SCTC21C联合硼替佐米、环磷酰胺和地塞米松在新诊断系统性轻链淀粉样变性患者中的安全性和疗效,分为安全性导入期和随机对照开放标签多中心两部分,各含筛选期、治疗期和随访期

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clinicaltrials
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时间序列预测Amyloidosis
A Study to Evaluate the Safety and Efficacy of SCTC21C in Combination With Bortezomib, Cyclophosphamide, and Dexamethasone in Patients With Newly Diagnosed Systemic Light-Chain Amyloidosis (NDSLCA)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

评估SCTC21C联合硼替佐米、环磷酰胺和地塞米松治疗新诊断系统性轻链淀粉样变性患者安全性和疗效的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Amyloidosis,属于血液及造血器官疾病/其他分类。研究评估SCTC21C联合硼替佐米、环磷酰胺和地塞米松在新诊断系统性轻链淀粉样变性患者中的安全性和疗效,分为安全性导入期和随机对照开放标签多中心两部分,各含筛选期、治疗期和随访期。安全性终点包括治疗中出现的不良事件、治疗相关不良事件、严重不良事件、临床实验室检查、生命体征、体格检查、心电图等;疗效终点包括总体完全血液学缓解、客观缓解率、血液学非常好的部分缓解或更好率和总生存期。可用于血液系统淀粉样变性治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:淀粉样变性。本研究包括两个部分:第1部分是安全性导入期,第2部分是一项随机、对照、开放标签、多中心研究。两部分均分为三个阶段:筛选期(首次给药/随机化前最多28天)、治疗期(从第1周期[28天]第1天开始,持续至疾病进展或不可接受的毒性)和随访期(干预后)。安全性终点包括治疗中出现的不良事件、治疗相关不良事件、严重不良事件、临床实验室检查、生命体征、体格检查、心电图等。疗效终点包括总体完全血液学缓解(CHR)、客观缓解率(ORR)、血液学非常好的部分缓解(VGPR)或更好率、总生存期(OS)。

【主题与分类】

主题标签:Amyloidosis。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07388602

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:淀粉样变性。本研究包括两个阶段:第1部分为安全性导入期,第2部分为随机、对照、开放标签、多中心研究。两个部分均分为三个时期:筛选期(首次给药/随机化前最长28天)、治疗期(从第1周期[28天]第1天开始,持续至疾病进展或不可接受的毒性)、随访期(干预后)。安全性终点包括治疗中出现的不良事件、治疗相关不良事件、严重不良事件、临床实验室检查、生命体征、体格检查、心电图等。疗效终点包括总体完全血液学缓解(CHR)、客观缓解率(ORR)、血液学非常好的部分缓解(VGPR)或更佳缓解率、总生存期(OS)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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