本研究检测到的新型错义突变预测软件分析

数据可用于评估错义突变导致蛋白质损伤、结构稳定性下降及致病可能性的预测表现,服务于出血性疾病与凝血相关遗传变异的研究场景(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

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2023-06-01 更新
浏览 10
蛋白质预测cell biologyMolecular cell biologyEvolutionary biologypopulation geneticsgeneticsmutationDiagnostic medicinehematologyBlood coagulationCoagulation disordersCoagulation factor deficienciesvon Willebrand disease
Prediction software analysis of novel missense mutations detected in the present study.

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.000005632 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

本研究检测到的新型错义突变预测软件分析

Prediction software analysis of novel missense mutations detected in the present study.

该数据集来自 figshare,包含一份 Table_5.xls 文件,汇集了针对本研究检测到的 novel missense mutations 使用多种预测软件得到的分析结果,涉及 Polyphen-2、SIFT、Align GVGD、MUpro 与 SVM 等工具的评分信息。数据可用于评估错义突变导致蛋白质损伤、结构稳定性下降及致病可能性的预测表现,服务于出血性疾病与凝血相关遗传变异的研究场景(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2014-03-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Polyphen-2 - 评分 0 到 1 表示蛋白质损伤概率从低到高的置信度。SIFT - 被视为致病的突变显示评分 Align GVGD - 评分越高,突变导致蛋白质损伤性质的概率越高 MUpro - SVM 评分中负值越大,蛋白质结构稳定性下降的概率越高。SVM - 支持向量机(SVM 评分 – 新型错义突变的负评分显示致病概率)。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0092575.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:cell biology、Molecular cell biology、Evolutionary biology、population genetics、genetics、mutation、Diagnostic medicine、hematology、Blood coagulation、Coagulation disorders。本站分类:血液与淋巴系统疾病/出血性疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Prediction_software_analysis_of_novel_missense_mutations_detected_in_the_present_study_/977131

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Kasatkar, Priyanka; Shetty, Shrimati; Ghosh, Kanjaksha (2015). Prediction software analysis of novel missense mutations detected in the present study.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1438674"

文件清单

  • Table_5.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

PolyPhen-2——评分范围为0至1,表示蛋白质损伤可能性的置信度由低到高。
SIFT——突变被视为致病性,显示评分。Align GVGD——评分越高,突变导致蛋白质损伤性质的可能性越大。
MUpro——SVM评分中负值越大,蛋白质结构稳定性下降的可能性越高。
SVM——支持向量机(SVM评分——新型错义突变的负评分显示致病概率)。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0092575.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Prediction_software_analysis_of_novel_missense_mutations_detected_in_the_present_study_/977131)。

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