2000-2008年10,905例新发主要胃肠道或脑出血事件研究患者的人口统计学和临床特征数据集
该数据集为临床表格数据，包含2000-2008年间10,905例新发主要胃肠道或脑出血事件患者的人口统计学和临床特征信息，主要用于出血性疾病的临床研究、患者队列分析和相关风险因素探索，为医学研究人员提供重要的流行病学数据支持。
基本信息
资源简介
2000-2008年10,905例新发主要胃肠道或脑出血事件研究患者的人口统计学和临床特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographics and Clinical Characteristics of 10,905 Study Patients with Incident Major Gastrointestinal or Cerebral Hemorrhagic Event, 2000-2008.》。配套论文《A Short-Term Effect of Low-Dose Aspirin on Major Hemorrhagic Risks in Primary Prevention: A Case-Crossover Design》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0098326。源站首次发布：2014-05-30。
【数据内容】
源站原始描述：Demographics and Clinical Characteristics of 10,905 Study Patients with Incident Major Gastrointestinal or Cerebral Hemorrhagic Event, 2000-2008
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0098326.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。主题标签：study cohort、case period、index date、hemorrhagic risks.MethodsA representative database、hemorrhagic events、odds ratio、aspirin、CI、Major Hemorrhagic Risks、Primary Prevention。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographics_and_Clinical_Characteristics_of_10_905_Study_Patients_with_Incident_Major_Gastrointestinal_or_Cerebral_Hemorrhagic_Event_2000_2008_/1040533
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wu, I-Chen; Lin, Ming-Yen; Yu, Fang-Jung; Hsieh, Hui-Min; Chiu, Kuei-Fen; Wu, Ming-Tsang (2016). Demographics and Clinical Characteristics of 10,905 Study Patients with Incident Major Gastrointestinal or Cerebral Hemorrhagic Event, 2000-2008.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了2000年至2008年期间，10,905例新发主要胃肠道或脑出血事件患者的临床研究数据。数据集包含患者的人口统计学信息（如年龄、性别）和临床特征（如疾病类型、出血部位、相关病史等），数据来源于临床队列研究，主要用于出血性疾病的流行病学分析、患者队列特征研究以及相关临床风险因素探索。
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