最小数据集：中国人群 HLA 与血液病关联研究

资源简介

最小数据集：中国人群 HLA 与血液病关联研究

The minimal data set.

该数据集来自 figshare，属于血液与淋巴系统疾病下的良性血液病分类，文件为一份 xlsx 表格。研究对 123913 份血液样本（43568 例患者与 80345 例无已知病理个体）进行 HLA I 类和 II 类测序分型，分析 HLA 与中国人群恶性及良性血液病之间的关联，识别出高频风险等位基因与易感基因型。数据可用于 HLA 等位基因频率比较、血液病风险关联分析及相关分类建模（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2024-04-09。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：已鉴定出若干参与发病机制的基因，其中人类白细胞抗原（HLA）系统发挥关键作用。然而，HLA 与一组血液系统疾病之间的关系在中国鲜有关注。对来自 43568 例患者和 80345 例无已知病理个体的血液样本（n = 123913）采用基于测序的分型方法进行 HLA I 类和 II 类基因分型。我们发现 HLA-A11:01、B40:01、C01:02、DQB103:01 和 DRB109:01 在中国流行。此外，与对照组相比，三个高频等位基因（DQB103:01、DQB106:02 和 DRB115:01）在恶性血液病中具有危害性。另外，对于良性血液病，7 个高频风险等位基因（A01:01、B46:01、C01:02、DQB103:03、DQB105:02、DRB109:01 和 DRB114:54）和 8 个高频易感基因型（A11:01-

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 12.11 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0281698.s008。

【主题与分类】

源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Ecology。主题标签：received little attention、ii using sequencing、human leukocyte antigen、malignant hematologic diseases、benign hematologic disorders、frequency risk alleles、frequency susceptible genotypes、hla susceptibility alleles、frequency alleles、hla alleles。本站分类：血液与淋巴系统疾病/良性血液病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Ecology。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_minimal_data_set_/25570565

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Li, Ye-Mo; Li, Yu-Xia; Li, Dai-Yang; Zhou, Ying; An, Lin; Yuan, Zhi-Yang; et al. (2024). The minimal data set.. PLOS ONE. Dataset