本研究入组受试者的人口学特征与血小板计数
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为血液与淋巴系统疾病中的自身免疫性血小板减少症，收录本研究入组受试者的人口学特征与血小板计数信息
基本信息
资源简介
本研究入组受试者的人口学特征与血小板计数
Demographic features and platelet count of subjects enrolled in this study.
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为血液与淋巴系统疾病中的自身免疫性血小板减少症，收录本研究入组受试者的人口学特征与血小板计数信息。数据包含 1 个文件 Table_1.xls，由 Masataka Kuwana、Yuka Okazaki、Yasuo Ikeda 于 2014-01-22 发布，DOI 为 10.1371/journal.pone.0086943.t001。源站描述指出 ND 表示未测定，并注明部分数据来自 16 名健康供者。该数据可用于免疫学、临床免疫学与临床流行病学相关分析，例如比较患者与健康供者的人口学特征和血小板计数差异，支持自身免疫性血小板减少症的诊断与临床研究（来源 figshare。
【数据集背景】
源站首次发布：2014-01-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：ND：未确定。 *数据来自16名健康供体。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0086943.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Medicine。主题标签：immunology、Immune cells、b cells、autoimmunity、Clinical immunology、Autoimmune diseases、Idiopathic thrombocytopenic purpura、Diagnostic medicine、Clinical laboratory sciences、epidemiology。本站分类：血液与淋巴系统疾病/自身免疫性血小板减少症。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_features_and_platelet_count_of_subjects_enrolled_in_this_study_/907826
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kuwana, Masataka; Okazaki, Yuka; Ikeda, Yasuo (2015). Demographic features and platelet count of subjects enrolled in this study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographic features and platelet count of subjects enrolled in this study.
- DOI：10.1371/journal.pone.0086943.t001
- 发布日期：2014-01-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_features_and_platelet_count_of_subjects_enrolled_in_this_study_/907826
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1355352"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
ND: not determined.
*Data were derived from 16 healthy donors.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0086943.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_features_and_platelet_count_of_subjects_enrolled_in_this_study_/907826）。
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