贫血
贫血是指人体外周血红细胞容量减少至正常范围以下的一种常见临床综合征,可由红细胞生成不足、破坏过多或失血所致。其核心病理生理改变是血液携氧能力下降,导致组织缺氧。患者常表现为乏力、面色苍白、头晕、心悸、气短等,严重时可影响多器官功能。诊断依赖血常规检查,并根据平均红细胞体积等指标进一步分类,如缺铁性贫血、巨幼细胞贫血等。治疗需针对病因,包括补充铁剂、维生素B12或叶酸、促红细胞生成素,甚至输血。在临床研究、流行病学调查及医疗数据平台中,贫血被作为重要的独立疾病实体进行管理,用于疾病负担评估和诊疗质量监控。
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Lam Code
基于AI智能手机应用的血红蛋白自我监测真实世界数据集,用于贫血筛查。

纳入论文特征总结
本数据集汇总了23个国家61篇关于孕期贫血的定性研究论文特征,涉及社会文化、预防治疗、检测及卫生工作者参与。

数据提取模板
用于静脉铁剂治疗妊娠期和产后贫血实施策略范围综述的数据提取模板。

妊娠期贫血接受度与可行性调查数据集
包含尼日利亚熟练卫生人员对静脉铁剂治疗妊娠期贫血的接受度与可行性调查数据(表格格式)。

基于智能手机摄像头预测贫血和估计血红蛋白浓度
通过智能手机拍摄结膜图像,结合临床血红蛋白值,构建贫血预测和血红蛋白估计模型的数据集。

Eyes-defy-anemia
该数据集包含 218 张眼结膜图像及其手动分割标注,属于医学影像模态,每张图像均附有血红蛋白值、年龄和性别等临床表格数据,主要用于研究基于结膜苍白度的非侵入性贫血诊断方法,并支持结膜区域分割算法的开发与评估。

利用计算机视觉和机器学习检测贫血
基于睑结膜颜色强度,利用计算机视觉和机器学习检测贫血的医学影像数据集。

基于机器学习的贫血预测
2020年印度勒克瑙尤里卡诊断中心患者贫血预测数据集,用于机器学习建模。

贫血类型分类
基于血常规数据预测贫血类型的分类数据集。

贫血预测
使用血红蛋白、性别和红细胞百分比预测贫血的数据集。

高风险人群贫血数据
2019年高风险人群贫血比例数据,以表格形式呈现。

形态异质性 (MH) 数据集
红细胞形态异质性数据集,包含微流体流动红细胞图像、掩码、边界框及形态标签。
