可持续集约化生产系统对营养的影响(SIPSIN)第三轮,埃塞俄比亚
该数据集来自 search.dataone.org,主题为可持续集约化生产系统对营养的影响(SIPSIN)第三轮,地点为埃塞俄比亚

基本信息
资源简介
可持续集约化生产系统对营养的影响(SIPSIN)第三轮,埃塞俄比亚
Sustainably Intensified Production Systems Impact on Nutrition (SIPSIN) Round 3, Ethiopia
该数据集来自 search.dataone.org,主题为可持续集约化生产系统对营养的影响(SIPSIN)第三轮,地点为埃塞俄比亚。项目旨在评估埃塞俄比亚北部作物与畜牧生产系统可持续集约化(SIPS)对人类营养的影响,并借助埃塞俄比亚北部塔纳湖流域小规模灌溉创新实验室(ILSSI)的现有基础设施与正在开展的研究作为平台,评估SIPS在作物与畜牧生产及其环境、经济和营养后果。本站分类为血液与淋巴系统疾病/贫血,可用于相关营养与健康研究(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该项目旨在评估埃塞俄比亚北部作物和畜牧生产系统可持续集约化(SIPS)对人类营养的影响。埃塞俄比亚北部塔纳湖流域小规模灌溉创新实验室(ILSSI)的现有基础设施以及正在开展的研究与开发工作被用作平台,以高效开展研究,评估作物和畜牧生产的SIPS及其环境、经济和营养后果。
【主题与分类】
主题标签:AFRICA SOUTH of SAHARA、ETHIOPIA、Medicine, Health and Life Sciences、Agricultural Sciences、AFRICA、irrigation、EAST AFRICA、crop production、Agricultural production、production systems。本站分类:血液与淋巴系统疾病/贫血。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A3b1026f47ab777579824dcf973936a91045ba9283d5e77ff924f402615cebcc3
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该项目旨在评估埃塞俄比亚北部作物和畜牧生产系统可持续集约化(SIPS)对人类营养的影响。利用埃塞俄比亚北部塔纳湖流域现有的基础设施以及小规模灌溉创新实验室(ILSSI)正在进行的研发工作作为平台,高效开展研究,以评估作物和畜牧生产的SIPS及其环境、经济和营养后果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




