2016年EDHS中育龄妇女贫血患病率及社会人口学特征数据集
基于2016年EDHS调查的育龄妇女贫血患病率及社会人口学特征表格数据集，用于流行病学分析。
基本信息
资源简介
2016年EDHS中育龄妇女贫血患病率及社会人口学特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prevalence of anemia among WRA with sociodemographic characteristics, 2016 EDHS.》。配套论文《Geographically weighted regression analysis of anemia and its associated factors among reproductive age women in Ethiopia using 2016 demographic and health survey》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0274995。源站首次发布：2022-09-22。
【数据内容】
源站原始描述：Prevalence of anemia among WRA with sociodemographic characteristics, 2016 EDHS
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 1.xls：undefined，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0274995.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。主题标签：satscan version 9、large family size、gwr analysis shows、geographically weighted regression、entire somali region、5 family members、spatial variations across、spatial scan statistics、low birth interval、women &# 8217。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_of_anemia_among_WRA_with_sociodemographic_characteristics_2016_EDHS_/21188145
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Belay, Daniel Gashaneh; Adane, Shumet Mebrat; Ferede, Oshe Lemita; Lakew, Ayenew Molla (2022). Prevalence of anemia among WRA with sociodemographic characteristics, 2016 EDHS.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Prevalence of anemia among WRA with sociodemographic characteristics, 2016 EDHS.
- DOI：10.1371/journal.pone.0274995.t001
- 发布日期：2022-09-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_of_anemia_among_WRA_with_sociodemographic_characteristics_2016_EDHS_/21188145
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/37565517"
文件清单
Table 1.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Prevalence of anemia among WRA with sociodemographic characteristics, 2016 EDHS.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0274995.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_of_anemia_among_WRA_with_sociodemographic_characteristics_2016_EDHS_/21188145）。
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