参与者特征（n = 56）
本数据集包含56名无乳腺癌病史的澳大利亚女性参与者的基本人口学特征和调查问卷数据，数据模态为临床表格和文本记录，主要用于研究社区女性对低风险导管原位癌（DCIS）管理方案（特别是主动监测）的认知、态度及决策影响因素，为优化患者沟通和临床试验设计提供实证依据。
基本信息
资源简介
参与者特征（n = 56）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Participant characteristics (n = 56).》。源站首次发布：2023-07-21。
【数据内容】
源站原始描述：Management of low-risk ductal carcinoma in situ (DCIS) is controversial, with clinical trials currently assessing the safety of active monitoring amidst concern about overtreatment. Little is known about general community views regarding DCIS and its management. We aimed to explore women’s understanding and views about low-risk DCIS and current and potential future management options. This mixed-method study involved qualitative focus groups and brief quantitative questionnaires. Participants we…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0288972.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：stratified focus groups、informative presentation interspersed、hypothetical clinical trial、diverse socioeconomic backgrounds、clinical trial setting、brief quantitative questionnaires、across metropolitan sydney、50 &# 8211、ongoing clinical trials、investigators designing future。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participant_characteristics_n_56_/23727615
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nickel, Brooke; McCaffery, Kirsten; Jansen, Jesse; Barratt, Alexandra; Houssami, Nehmat; Saunders, Christobel; et al. (2023). Participant characteristics (n = 56).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Participant_characteristics_n_56_/23727615
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数据说明
该数据集来源于一项针对低风险导管原位癌（DCIS）管理认知的混合方法研究。数据集包含56名50-74岁澳大利亚悉尼地区女性的特征数据，这些女性无乳腺癌/DCIS个人史，具有不同的社会经济背景。数据通过定性焦点小组讨论和定量问卷调查收集，主要记录了参与者的基本人口学特征、对DCIS的认知水平以及对主动监测等管理方案的态度。该数据集可用于研究患者对低风险DCIS管理决策的认知因素、医患沟通策略以及临床试验设计优化，为减少过度治疗提供社区视角依据。
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