慢性肾脏病数据集（含贫血特征）
该经典临床数据集为表格模态，记录了患者年龄、血压、血糖以及是否患有贫血等24个临床特征。主要用于慢性肾病进展的预测，由于肾病与贫血高度相关，其也被广泛用于分析贫血作为并发症对肾功能的潜在影响。
基本信息
资源简介
慢性肾脏病数据集（含贫血特征）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：We use 24 + class = 25 ( 11 numeric ,14 nominal) 1.Age(numerical) age in years 2.Blood Pressure(numerical) bp in mm/Hg 3.Specific Gravity(nominal) sg - (1.005,1.010,1.015,1.020,1.025) 4.Albumin(nominal) al - (0,1,2,3,4,5) 5.Sugar(nominal) su - (0,1,2,3,4,5) 6.Red Blood Cells(nominal) rbc - (normal,abnormal) 7.Pus Cell (nominal) pc - (normal,abnormal) 8.Pus Cell clumps(nominal) pcc - (present,notpresent) 9.Bacteria(nominal) ba - (present,notpresent) 10.Blood Glucose Random(numerical) bgr in mgs/d…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/336/chronic+kidney+disease
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/336/chronic+kidney+disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
著名的多临床特征数据集，包含肾脏病患者的各类生化指标，其中‘贫血（Anemia）’作为核心临床表现及并发症特征被包含在内。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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