贫血类型分类数据集
该数据集为表格数据，收集了红细胞、白细胞、血红蛋白以及平均红细胞体积等丰富的多维度血常规实验室指标。主要用于复杂贫血类型的多分类任务研究，帮助临床辅助诊断不同病因引起的贫血亚型。
基本信息
模态
表格
大小
0.02 GB
数据量
800
任务类型
分类
创建/更新时间
2021-04-12
资源简介
包含详细的血常规指标如红细胞计数（RBC）、白细胞计数（WBC）、血红蛋白（HGB）、平均红细胞体积（MCV）等，用于细分和分类不同类型的贫血症。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mohamedhanyyy/anemia-types-classification")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mohamedhanyyy/anemia-types-classification
unzip anemia-types-classification.zip -d anemia-types-classification/
数据集大小约 0.02 GB。
数据说明
包含详细的血常规指标如红细胞计数（RBC）、白细胞计数（WBC）、血红蛋白（HGB）、平均红细胞体积（MCV）等，用于细分和分类不同类型的贫血症。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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