贫血检测数据集-19761

基于图像像素值与血红蛋白水平的贫血检测数据集。

S.M. ShahriarS.M. Shahriar
kaggle
2025-04-26 更新
浏览 28
多模态health conditions
Anemia Detection Dataset

基本信息

模态
多模态
大小
0.000005281 GB
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2025-04-26
版本
v1

资源简介

贫血检测数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Anemia Detection Dataset》。源站首次发布:2025-04-26。

【数据内容】

源站原始描述:! The dataset includes various attributes that capture the color composition of pixels in images and their corresponding hemoglobin (Hb) levels. Anemia is determined based on the hemoglobin levels, with a binary classification indicating whether an individual is anemic or not. ### **Attributes** 1. Number: A unique identifier for each record. 2. Name: The name of the individual. 3. %Red Pixel: The percentage of red pixels in the image. 4. %Green Pixel: The percentage of green pixels in the im…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.28 KB。

【主题与分类】

主题标签:health conditions。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/shahriar26s/anemia-detection-dataset

使用许可:Apache 2.0。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("shahriar26s/anemia-detection-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shahriar26s/anemia-detection-dataset
unzip anemia-detection-dataset.zip -d anemia-detection-dataset/

数据说明

该数据集包含图像像素值和对应的血红蛋白水平,用于基于图像和血红蛋白数据预测贫血的检测任务。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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