心肌淀粉样变性组织病理学检测与分割数据集
该数据集开源在GitHub上，专注于心肌淀粉样变性的自动化病理诊断。通过提供刚果红染色及对应的荧光金标准标注，帮助研究人员训练能够精细分割并检测心肌组织内淀粉样纤维沉积的深度学习模型。
基本信息
资源简介
心肌淀粉样变性组织病理学检测与分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gizmopath/Cardiac-Amyloid》。源站首次发布：2025-01-12。
【数据内容】
源站原始描述：Materials and results from the training of a neural network for the detection and segmentation of amyloidosis in cardiac tissue # Cardiac-Amyloid: AI for Detection and Segmentation of Cardiac Amyloidosis This repository hosts the training scripts, pre-trained models, and resources for a neural network designed to detect and segment amyloid deposits in cardiac tissue from brightfield Congo Red-stained virtual slides. ## Overview Cardiac amyloidosis is a condition marked by the extracellular depos…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/Gizmopath/Cardiac-Amyloid
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-06-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Gizmopath/Cardiac-Amyloid.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Gizmopath/Cardiac-Amyloid/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Software Requirements
- Python
3.10or later - NVIDIA GPU with CUDA support (optional for faster training/inference)
Installation
Clone the repository and install dependencies:
git clone https://github.com/your-username/Cardiac-Amyloid.git
cd Cardiac-Amyloid
pip install -r requirements.txt
## 数据加载示例（图像类）
```python
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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